Per què la IA és rellevant avui en dia? En la seva ponència, la Keynote Speaker Inma Martínez, parlarà sobre IA responsable, governança de dades, el futur del treball i la innovació i comercialització de la IA en negocis i en la indústria.
En aquesta sessió veurem els darrers desenvolupaments i exemples de tècniques que aprofundeixen en l’explicabilitat de la IA amb l’objectiu d’avançar cap a un ús fiable i cada cop menys opac.
Per què la IA és rellevant avui en dia? En la seva ponència, la Keynote Speaker Inma Martínez, parlarà sobre IA responsable, governança de dades, el futur del treball i la innovació i comercialització de la IA en negocis i en la indústria.
Per què la IA és rellevant avui en dia? En la seva ponència, la Keynote Speaker Inma Martínez, parlarà sobre IA responsable, governança de dades, el futur del treball i la innovació i comercialització de la IA en negocis i en la indústria.
Reflexions sobre la intel·ligència de la Intel·ligència Artificial 9 octubre 2024 | 13.00h a 13.30h En aquesta conferència, el professor Ramon López de Mántaras compartirà algunes reflexions sobre la intel·ligència de la Intel·ligència Artificial. Qüestionarà la percepció exagerada sobre el potencial de la IA, assenyalant que els sistemes actuals tenen allò que Daniel Dennet anomena…
El dia 27 de setembre et convidem a gaudir d’una nova edició del AI & Big Data Congress a l’Auditori AXA de Barcelona. Joan Mas, director de CIDAI, donarà la benvinguda i explicarà què és CIDAI, quins són els seus objectius, àmbits d’actuació, etc.
Per què la IA és rellevant avui en dia? En la seva ponència, la Keynote Speaker Inma Martínez, parlarà sobre IA responsable, governança de dades, el futur del treball i la innovació i comercialització de la IA en negocis i en la indústria.
En aquesta sessió veurem els darrers desenvolupaments i exemples de tècniques que aprofundeixen en l’explicabilitat de la IA amb l’objectiu d’avançar cap a un ús fiable i cada cop menys opac.
En aquesta sessió veurem els darrers desenvolupaments i exemples de tècniques que aprofundeixen en l’explicabilitat de la IA amb l’objectiu d’avançar cap a un ús fiable i cada cop menys opac.
