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Bernat Coma | UPC

Investigador de la UPC
Bernat-Coma-UPC

Bernat Coma | UPC

Investigador de la UPC

Biografía

Bernat Coma Puig es ingeniero en informática por la Universitat Politècnica de Catalunya, y actualmente está finalizando su doctorado en computación. Es investigador en el proyecto premiado ‘Data science techniques for non-technical loss detection in energy consumption’, proyecto de la UPC y Naturgy para detectar fraude en sus clientes usando técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos. También colabora con la Universitat de Barcelona en el proyecto GENEQUAL financiado por la Fundación La Caixa.

IA fiable: Retos y Oportunidades en la industria

El uso de los algoritmos de ciencias de datos e inteligencia artificial en la industria se está generalizando, y las compañías toman decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos (data-driven solutions). A pesar de las claras ventajas que pueden suponer estos algoritmos, hay también problemas éticos (¿Como corregir los sesgos en un algoritmo?) ytécnicos (¿Como se puede entender la predicción de un algoritmo no interpretable?) que se debe analizar para conseguir una IA justa, transparente y explicable. Tomando como ejemplo el trabajo hecho para Naturgy, analizaremos estos problemas, así como explicaremos las posibles soluciones existentes.

Sesiones: Bernat Coma | UPC