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Darío García | BSC

Postdoctoral Researcher
Dario-Garcia-BSC

Darío García | BSC

Postdoctoral Researcher

Biografía

El Dr. Dario García-Gasulla (M) es Investigador Titular del BSC, donde trabaja desde 2015. Anteriormente, fue investigador asistente durante 4 años en el grupo KEMLg (UPC), participando en varios proyectos de investigación relacionados con la tecnología de Inteligencia Artificial (particularmente en representación y razonamiento del conocimiento, aprendizaje automático y minería de datos). Su tesis doctoral abordó el problema de la minería de gráficos a gran escala, reuniendo temas de IA y HPC. Como Post Doc, ahora lidera varios proyectos de investigación en Deep Learning y sus representaciones internas, y Graph Analytics.

Del volumen a la calidad: el caso del procesamiento de imágenes de alta resolución

La digitalización de la sociedad que ha tenido lugar durante las últimas décadas ha permitido la reciente explosión del Deep Learning. A medida que se dispuso de grandes cantidades de datos, los sistemas de aprendizaje impulsados por el volumen de datos florecieron con un éxito sin precedentes. El próximo capítulo de esta historia debe centrarse en un aspecto de los datos supervisados hasta ahora: la calidad. Aprendiendo de información más detallada y precisa. Un buen ejemplo de este desafío es el uso de imágenes de alta resolución (HR) para el aprendizaje. Ser capaz de procesar este tipo de información es fundamental para alcanzar los niveles necesarios de desempeño que requieren campos como la Imagen Médica y la Conducción Autónoma. Sin embargo, el hardware, el software y la teoría actuales del Deep Learning no son del todo adecuados para resolver este tipo de desafíos. Esta charla revisará la situación e identificará múltiples aspectos que deben ser abordados por la comunidad, para que la IA pueda alcanzar nuevos niveles de aplicabilidad.

Sesiones: Darío García | BSC