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Mayte Sánchez Hidalgo | Everis

Head of AI Strategy & AI Ethics
Mayte Sanchez Everis

Mayte Sánchez Hidalgo | Everis

Head of AI Strategy & AI Ethics

Biografía

Mayte Hidalgo es Head of AI Strategy & Ethics en everis España. Como docente, es la titular de IA Ética en el Programa Ejecutivo de Big Data & IA del Instituto de Empresa, de Tansformación Digital IA Ética en el Master de IA de la Universidad de Alcalá de Henares y de Gobierno Ético de la IA en la Certificación CFA en IA. Es miembro del Editorial Board del Journal of AI Ethics (Springer) y participa regularment en foros de IA Ética.

Cuenta con una experiencia profesional de 20 años en Digital, y de más de 15 en el ámbito de Data, donde se formó en 2002 en Estados Unidos con el Master Science IMC dirigido por el equipo de Kellogg on Integrated Marketing (Northwestern University), auspiciada por la Fundación Fulbright con la única beca en el àrea de Innovación digital concedida en 2001 entre más de 500 candidatos. Ha sido también becaria Erasmus e Intercampus.

Mayte ha liderado áreas de estrategia digital y de cliente en startups y compañías multinacionales. Ha trabajado para Microsoft y Banco Santander como experta en data analysis, fue miembro del equipo fundador de la startup FON Wireless (con inversión de Skype, Google, Index Ventures y Sequoia), y directora global de estrategia de cliente y marketing para NH Hotel Group.

Como objetivo, persigue impulsar que organizaciones de todas las industrias interioricen la IA como una palanca clave para la generación de valor. Para ello, su visión es la de definir una estrategia de IA end to end, que permita a los diversos participantes integrar perspectivas desde el negocio, la tecnología –ciencia de datos, arquitecturas, plataformas-, y la experiencia centrada en las personas.

Presente y futuro de la democratización de la Inteligencia Artificial

El potencial de la Inteligencia Artificial para generar valor está fuera de duda: para accionarlo, resulta clave alinear la aceleración tecnológica con la visión estratégica y de negocio en el contexto de las organizaciones. En los próximos años será determinante orquestar la democratización de la IA y elevar su alcance a toda la organización, generando un modelo de colaboración constante entre los perfiles técnicos y de negocio para la definición y desarrollo de nuevas propuestas de valor apalancadas en la IA. La tendencia del denominado Citizen Data Science identifica en este nuevo marco de convergencia la clave del éxito para escalar la inteligencia artificial, acelerar el go to market y generar valor de negocio continuo.

Sesiones: Mayte Sánchez Hidalgo | Everis