Oriol Vinyals | Google DeepMind

Oriol Vinyals es Principal Scientist de Google DeepMind y responsable del equipo de Deep Learning. Su trabajo se centra en el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Antes de unirse a DeepMind, Oriol formaba parte del equipo de Google Brain. Tiene un doctorado en Electrical Engineering and Computer Sciences de la Universidad de California, Berkeley, y recibió el premio innovador MIT TR35 2016 (para los innovadores más brillantes menores de 35 años). Su investigación ha sido presentada en varias ocasiones en el New York Times, Financial Times, WIRED, BBC, etc., y sus artículos han sido citados más de 75.000 veces. Algunas de sus contribuciones, como seq2seq, knowledge destilación o TensorFlow, se utilizan en Google Translate, Text-To-Speech y Speech recognition, utilizados en miles de millones de consultas cada día, y fue el investigador principal del proyecto AlphaStar, creando un agente que derrotó a uno de los mejores profesional del juego de StarCraft, alcanzando el nivel de Grandmaster, apareciendo en la portada de Nature. En DeepMind continúa trabajando en sus áreas de interés, que incluyen la inteligencia artificial, con especial énfasis en el machine learning, Deep learning y reinforcement learning.

Deep Learning Toolbox en el 2020

El hardware, el software, los conjuntos de datos, las arquitecturas o las funciones de pérdida son algunos de los componentes que han recibido un gran entusiasmo por parte de la comunidad de aprendizaje automático en las últimas décadas. Las combinaciones de estas herramientas han permitido aplicaciones increíbles y avances en una amplia gama de áreas. En esta charla, daré una visión general de lo último y lo mejor de lo que está sucediendo en nuestra comunidad, mientras resaltaré las aplicaciones más notables. También describiré algunos de los desafíos y avances abiertos que probablemente ocurrirán en los próximos años.