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www.bsc.es<\/a><\/strong>\u00a0|\u00a0LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space] IDEAI-UPC<\/b><\/a>\u00a0<\/b>|\u00a0LinkedIN<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb69568″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n www.infini.es<\/a><\/strong>\u00a0|\u00a0LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb69073″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n www.aizon.ai<\/a><\/strong> | LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [vc_section][vc_row css=\u00bb.vc_custom_1681910300131{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ededed\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1681913912294{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=\u00bb\u00bb] La IA est\u00e1 transformando profundamente la biotecnolog\u00eda, desde el descubrimiento de f\u00e1rmacos hasta el diagn\u00f3stico personalizado, la biolog\u00eda sint\u00e9tica, la agrobiolog\u00eda y otros \u00e1mbitos. Esta sesi\u00f3n muestra c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de algoritmos y datos est\u00e1 acelerando la investigaci\u00f3n y abriendo nuevas posibilidades…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":68309,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[523],"tags":[],"class_list":["post-69076","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar","category-523","description-off"],"yoast_head":"\nJUDITH GIROUD<\/h2><\/div>
Project Officer, Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS)<\/h4>\n
Doctora en Biomedicina por la Universidad de Barcelona. Mi trayectoria como investigadora se ha centrado en el envejecimiento, metabolismo y biolog\u00eda de las c\u00e9lulas madre. He cursado un Executive MBA y actualmente trabajo como Project Officer en el BSC, donde lidero proyectos de formaci\u00f3n y digitalizaci\u00f3n de empresas en el marco del DIH4CAT.<\/h4>\n
Ponents<\/h2><\/div>
KARINA GIBERT<\/h2><\/div>
Decana del Colegio de ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de Catalu\u00f1a, COEINF<\/h4>\n
Catedr\u00e1tica en la UPC-BarcelonaTech. Licenciada y Doctora en Inform\u00e1tica con especializaci\u00f3n en estad\u00edstica computacional e inteligencia artificial. Decana del COEINF. Vicepresidenta del Consejo General de Colegios Profesionales de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de Espa\u00f1a. Fundadora de mujeres COEINF, DonesIAcat y cofundadora de Mujeres en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y BCN chapter of women in ACM. Premios 100 mujeres m\u00e1s influyentes de Catalu\u00f1a (Forbes 2025), Medalla de Honor del Parlamento de Catalu\u00f1a 2025, WomenTech 2023 (Women360), Premio Nacional de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica 2023, Premio donaTIC2018 (GenCat).<\/h4>\n
Aplicaciones de la inteligencia artificial en la integraci\u00f3n de datos \u00f3micos en el an\u00e1lisis de fen\u00f3menos complejos<\/h4><\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n
En esta charla se exploran las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial para integrar el an\u00e1lisis de datos \u00f3micos con la informaci\u00f3n de contexto de la persona, de modo que se permite realizar un abordaje m\u00e1s hol\u00edstico.<\/h4>\n
NICOL\u00c1S FERNANDEZ<\/h2><\/div>
Director de Tecnolog\u00eda y Operaciones, Socio de Infini<\/h4>\n
Nicol\u00e1s Fern\u00e1ndez se gradu\u00f3 en Ingenier\u00eda Industrial en la Universidad Nacional de Tucum\u00e1n (Argentina) y estudi\u00f3 un Master en Ingenier\u00eda y Negocios en la Universidad de Barcelona. Actualmente encargado del \u00e1rea de Tecnolog\u00eda y Operaciones de Infini, desarrollando proyectos de automatizaci\u00f3n de procesos e IA aplicada.<\/h4>\n
Automatizaci\u00f3n Inteligente del an\u00e1lisis de Genoma Humano<\/h4><\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n
La inteligencia artificial est\u00e1 revolucionando el an\u00e1lisis gen\u00e9tico cl\u00ednico al automatizar procesos clave como la identificaci\u00f3n de fenotipos, la clasificaci\u00f3n de variantes seg\u00fan los criterios ACMG y la elaboraci\u00f3n de informes diagn\u00f3sticos personalizados. Estas tareas, tradicionalmente manuales, requieren alta especializaci\u00f3n y son susceptibles a errores e inconsistencias. La ponencia presentar\u00e1 un caso pr\u00e1ctico de aplicaci\u00f3n real que demuestra c\u00f3mo la IA puede reducir significativamente los tiempos de respuesta, mejorar la precisi\u00f3n diagn\u00f3stica y servir como herramienta de apoyo cl\u00ednico en entornos hospitalarios.<\/h4>\n
TONI MANZANO<\/h2><\/div>
CSO and co-founder, Aizon<\/h4>\n
Toni es cofundador y CSO de Aizon, una empresa en la nube que ofrece una plataforma SaaS de IA para los sectores biotecnol\u00f3gico y farmac\u00e9utico. Es miembro del Consejo Asesor de Asuntos Regulatorios y Calidad de la PDA y copresidente del Grupo de Inter\u00e9s de la PDA en Fabricaci\u00f3n Avanzada y Digitalizaci\u00f3n de Procesos Aplicados. Toni imparte asignaturas de IA en la URV y la OBS, y es SME para las Naciones Unidas en IA para Ciencias de la Vida. Ha escrito numerosos art\u00edculos en el sector farmac\u00e9utico y posee una docena de patentes internacionales relacionadas con el cifrado, la transmisi\u00f3n, el almacenamiento y el procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos para entornos regulados en la nube. Toni es f\u00edsico, doctor y m\u00e1ster en Sociedad de la Informaci\u00f3n y el Conocimiento, y tiene un posgrado en sistemas de calidad para procesos de fabricaci\u00f3n e investigaci\u00f3n farmac\u00e9utica.<\/h4>\n
Industrializaci\u00f3n de la IA en la fabricaci\u00f3n de medicamentos: desaf\u00edos y beneficios<\/h4><\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n
La industrializaci\u00f3n de la IA en la fabricaci\u00f3n de f\u00e1rmacos es un paso fundamental para lograr procesos de producci\u00f3n escalables, eficientes y conformes. Si bien la IA ha demostrado su potencial en el control de calidad predictivo, la optimizaci\u00f3n de procesos y la reducci\u00f3n de desviaciones, el reto reside en escalar los modelos de IA m\u00e1s all\u00e1 de los proyectos piloto y garantizar una integraci\u00f3n fluida en entornos regulados, como la fabricaci\u00f3n de f\u00e1rmacos.
\nLas principales barreras para la industrializaci\u00f3n de la IA incluyen ecosistemas de datos fragmentados, la falta de formatos de modelos estandarizados y las preocupaciones regulatorias en torno a la validaci\u00f3n de la IA y la gesti\u00f3n del ciclo de vida. Un factor clave para superar estos desaf\u00edos es la adopci\u00f3n de formatos de modelos de IA abiertos y escalables, como ONNX (Open Neural Network Exchange), que permite implementar modelos de IA en diferentes plataformas y hardware sin necesidad de una reingenier\u00eda compleja. Al aprovechar ONNX y las t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n de modelos, los fabricantes farmac\u00e9uticos pueden escalar eficientemente las aplicaciones de IA desde entornos de investigaci\u00f3n hasta la producci\u00f3n industrial, garantizando la compatibilidad con los sistemas de ejecuci\u00f3n de fabricaci\u00f3n existentes y las arquitecturas de control de procesos en tiempo real.
\nLa relevancia de este tema es crucial a medida que se acelera la adopci\u00f3n de la IA en las operaciones de Buenas Pr\u00e1cticas de Fabricaci\u00f3n (BPF). Sin estrategias de implementaci\u00f3n escalables, la IA permanece confinada a casos de uso aislados, lo que limita su impacto transformador. Al aprovechar ONNX y la implementaci\u00f3n de modelos de IA basados en la nube, las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas pueden aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de la IA, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real basada en IA a escala industrial, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo.
\nEsta sesi\u00f3n proporcionar\u00e1 a los asistentes una hoja de ruta para la escalabilidad de la IA, que abarca las mejores pr\u00e1cticas para implementar la IA en entornos de producci\u00f3n a gran escala, optimizar el rendimiento de la inferencia de modelos y garantizar que los modelos de IA se adapten a las condiciones din\u00e1micas de fabricaci\u00f3n.<\/h4>\n