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<\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ededed\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1681913912294{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n
[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space]
CVC <\/b><\/a>| LinkedIn<\/strong><\/a><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] N\u00faria Mart\u00ednez es responsable de comunicaci\u00f3n y marketing en el Centro de Visi\u00f3n por Computador (CVC). Es graduada en Periodismo y M\u00e1ster en Direcci\u00f3n de la Comunicaci\u00f3n Corporativa e Institucional por la Universidad Aut\u00f3noma de Barcelona. Desde 2017, se incorpor\u00f3 al departamento de comunicaci\u00f3n del CVC, donde ha coordinado varios proyectos de ciencia ciudadana, divulgaci\u00f3n e impacto social de la inteligencia artificial, como ExperimentAI o IA\u00e8ticaBCN.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space] EASYPECS<\/a><\/strong> | LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Xesca Alabart es fundadora de easyspecs.ai, plataforma impulsada por agentes para validar y generar documentaci\u00f3n de specs autom\u00e1ticamente. Como Agentic Coding Coach y Solutions Architect, ayuda a equipos y empresas a transformar el desarrollo de software mediante arquitecturas nativas de IA y patrones de desarrollo dirigido por requisitos. Con 15+ a\u00f1os de experiencia CTO-level en fintech, insurtech y media (AMINA Bank, Bolttech, Dorna Sports\/MotoGP), es especialista en infraestructura agentic, agentes OpenCode y metodolog\u00edas AI Factory.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb71617″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n OMNIOS<\/a><\/strong> | LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Albert Iruela S\u00e1nchez se form\u00f3 como ingeniero de telecomunicaciones y cuenta con experiencia previa en consultor\u00eda tecnol\u00f3gica. Es fundador y CEO de Omnios, compa\u00f1\u00eda especializada en la adopci\u00f3n de inteligencia artificial aplicada a entornos corporativos y administraciones p\u00fablicas. Al frente de Omnios, impulsa proyectos de IA orientados a resultados, desde la definici\u00f3n estrat\u00e9gica hasta el desarrollo y la productivizaci\u00f3n de soluciones. Entre sus responsabilidades actuales destaca el acompa\u00f1amiento a organizaciones en la implantaci\u00f3n de soluciones especializadas en lenguaje natural, texto, voz y v\u00eddeo, minimizando los riesgos del proceso.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb71625″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n Sopra Steria<\/strong><\/a>\u00a0| LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Oscar Cardona es Head of AI Solutions en Sopra Steria Espa\u00f1a, donde lidera el dise\u00f1o, el desarrollo y la puesta en producci\u00f3n de soluciones de inteligencia artificial que impulsan la transformaci\u00f3n digital en sectores clave de la econom\u00eda. Con m\u00e1s de 15 a\u00f1os de experiencia en ingenier\u00eda de software e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, ha evolucionado desde el desarrollo de producto hasta la direcci\u00f3n de iniciativas de IA generativa, combinando una visi\u00f3n estrat\u00e9gica con un fuerte componente t\u00e9cnico.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb71629″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n Hospital General de Granollers<\/a><\/strong> | LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Toni Alonso \u00e9s responsable de l\u2019\u00c0rea d\u2019Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial de l\u2019Hospital General de Granollers. Enginyer inform\u00e0tic, compta amb m\u00e9s de 15 anys d\u2019experi\u00e8ncia en enginyeria del programari, transformaci\u00f3 digital i lideratge de projectes tecnol\u00f2gics. Actualment lidera iniciatives d\u2019IA generativa aplicada a la salut, centrades en sistemes d\u2019IA basats en RAG, agents i arquitectures orquestrades, amb l\u2019objectiu de millorar l\u2019acc\u00e9s a la informaci\u00f3 cl\u00ednica, donar suport a la presa de decisions i optimitzar els processos assistencials.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Se presentan cuatro ejemplos de c\u00f3mo se est\u00e1n utilizando los agentes en distintos sectores.<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":71575,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[655],"tags":[],"class_list":["post-71999","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-20-octubre-es-1","category-655","description-off"],"yoast_head":"\nN\u00daRIA MART\u00cdNEZ<\/h2><\/div>
Responsable de Comunicaci\u00f3n y Marketing, CVC<\/h4>\n
Ponentes:<\/h2><\/div>
XESCA ALABART LOPEZ<\/h2><\/div>
CEO, Easyspecs<\/h4>\n
Construir equipos de desarrollo 100x m\u00e1s productivos con IA nativa<\/h4><\/div>
\u00bfC\u00f3mo se multiplica la productividad de un equipo de desarrollo? No es solo sobre herramientas\u2014es sobre arquitectura, metodolog\u00eda y cognici\u00f3n. En esta sesi\u00f3n, veremos c\u00f3mo Compound Engineering, como esqueleto metodol\u00f3gico, se estructura con arquitecturas nativas de IA, Coding Harness (OpenCode, Claude Code, etc.) y desarrollo dirigido por requisitos. La innovaci\u00f3n clave: Dark Factory\u2014en lugar de codificar una feature, codificamos una f\u00e1brica que genera la feature autom\u00e1ticamente. Exploraremos casos reales, patrones que funcionan, y c\u00f3mo aplicar metodolog\u00edas AI Factory para generar specs, validar c\u00f3digo e iterar en ciclos m\u00e1s cortos. Resultado: equipos 100x m\u00e1s productivos.<\/h4>\n
ALBERT IRUELA S\u00c1NCHEZ<\/h2><\/div>
CEO y fundador, Omnios<\/h4>\n
Lexia: de un modelo de IA a un sistema orquestado para la gesti\u00f3n documental legal<\/h4><\/div>
La ponencia presentar\u00e1 Lexia, el agente de IA desarrollado por Omnios con Bonpreu para transformar la gesti\u00f3n documental legal. A partir de un reto real, consultar documentaci\u00f3n cr\u00edtica, dispersa y no estructurada, se explicar\u00e1 c\u00f3mo la soluci\u00f3n evoluciona de un chatbot documental a un sistema de IA orquestado, con agentes especializados, integraci\u00f3n v\u00eda API, actualizaci\u00f3n diaria de la informaci\u00f3n, trazabilidad de fuentes y automatizaci\u00f3n de vencimientos. La ponencia mostrar\u00e1 c\u00f3mo pasar de los modelos de IA a sistemas robustos, \u00fatiles y desplegados en producci\u00f3n.<\/h4>\n
OSCAR CARDONA GARRIDO<\/h2><\/div>
Responsable de Soluciones de IA, Sopra Steria<\/h4>\n
Orquestaci\u00f3n de agentes y conocimiento vivo con la herramienta Nexyro<\/h4><\/div>
\u00bfC\u00f3mo pasamos de modelos de IA aislados a sistemas integrados en el d\u00eda a d\u00eda de los equipos de desarrollo? En esta sesi\u00f3n veremos Nexyro, la plataforma de IA generativa de Sopra Steria que convierte el conocimiento de un proyecto en un activo vivo y accionable.
\nMostraremos c\u00f3mo crea una base de conocimiento viva a partir de fuentes como c\u00f3digo, documentaci\u00f3n, v\u00eddeo o audio, y c\u00f3mo, mediante la orquestaci\u00f3n de agentes, ese conocimiento se actualiza y explota en casos de uso de todo el ciclo de vida del desarrollo, desde generaci\u00f3n autom\u00e1tica de documentaci\u00f3n hasta soporte a equipos y onboarding.<\/h4>\nTONI ALONSO SOL\u00cdS<\/h2><\/div>
Responsable \u00c1rea Inteligencia Artificial, Hospital General de Granollers<\/strong><\/h4>\n
RHCIA: Sistema de IA orquestado para la generaci\u00f3n de res\u00famenes cl\u00ednicos y la consulta inteligente de la Historia Cl\u00ednica Compartida de Catalu\u00f1a<\/h4><\/div>
RHCIA es un sistema de IA orquestado que transforma la Historia Cl\u00ednica Compartida de Catalu\u00f1a (HC3) en una herramienta de consulta inteligente para los profesionales sanitarios. A partir de eventos cl\u00ednicos como ingresos a urgencias, el sistema activa autom\u00e1ticamente un flujo que recupera la informaci\u00f3n relevante, genera res\u00famenes cl\u00ednicos estructurados y habilita una consulta conversacional basada en RAG con trazabilidad a las fuentes originales. La sesi\u00f3n mostrar\u00e1 c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de orquestaci\u00f3n, IA generativa y recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n permite evolucionar de los modelos de IA a sistemas de IA completos orientados a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/h4>\n