[vc_section][vc_row css=\u00bb.vc_custom_1681910300131{padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column]
<\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ededed\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1681913912294{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n
[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space]
EURECAT<\/a> | Linkedin<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] [\/vc_column_text][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space] AVENTEC<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Andreu Gim\u00e9nez es AI Engineer y Data Engineer en Aventec SL, donde desarrolla modelos de inteligencia artificial y arquitecturas de datos aplicadas al ciclo urbano del agua. Es graduado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y m\u00e1ster en Ciencia de Datos por la UPC (FIB), y ha sido profesor asistente del curso CBI4AI en ESADE, en colaboraci\u00f3n con el CERN.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb71950″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n Gestmusic<\/a><\/strong> | KAI Stories<\/a><\/strong> | LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Miquel Garcia es responsable de postproducci\u00f3n en Gestmusic (Banijay Iberia). Est\u00e1 especializado en la supervisi\u00f3n de los procesos de posproducci\u00f3n e impulsa la innovaci\u00f3n en la producci\u00f3n de formatos audiovisuales. Su trabajo se centra en la integraci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y en la optimizaci\u00f3n de los flujos de trabajo, con el objetivo de explorar nuevas formas de producci\u00f3n que apoyen y potencien la creatividad. En un entorno audiovisual en constante evoluci\u00f3n, colabora estrechamente con equipos creativos y de producci\u00f3n para ofrecer contenidos de alta calidad dirigidos a audiencias diversas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb71953″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n HP<\/strong><\/a>\u00a0| LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Doctor en Ingenier\u00eda Industrial, con M\u00e1ster en Automatizaci\u00f3n y Rob\u00f3tica y m\u00e1s de 11 a\u00f1os de experiencia en HP, donde ha evolucionado de desarrollador hasta arquitecto de sistemas embebidos. Con una s\u00f3lida trayectoria en firmware, sistemas industriales, automatizaci\u00f3n y rob\u00f3tica, con experiencia previa en investigaci\u00f3n en el CSIC. Actualmente se centra en el liderazgo de la arquitectura de sistemas de software y en la promoci\u00f3n activa de la adopci\u00f3n de datos e IA para mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la innovaci\u00f3n en ingenier\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00bbstretch_row\u00bb bg_type=\u00bbbg_color\u00bb bg_color_value=\u00bb#ffffff\u00bb css=\u00bb.vc_custom_1683718841357{padding-top: 30px !important;padding-bottom: 30px !important;}\u00bb][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=\u00bb1\/4″][vc_empty_space][vc_single_image image=\u00bb72736″ img_size=\u00bbfull\u00bb css=\u00bb\u00bb][vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb]<\/p>\n Opsphere<\/strong><\/a>\u00a0| LinkedIn<\/a><\/strong><\/p>\n [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=\u00bb3\/4″][vc_empty_space] Jos\u00e9 Juli\u00e1n Ariza es Arquitecto Cloud, especialista en DevSecOps con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia internacional liderando iniciativas de transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en empresas de distintos tama\u00f1os y sectores. Su trabajo se centra en arquitecturas cloud, plataformas de ingenier\u00eda, inteligencia artificial aplicada, observabilidad y automatizaci\u00f3n de operaciones a gran escala. Actualmente, combina su actividad profesional con la formaci\u00f3n t\u00e9cnica y la divulgaci\u00f3n, ayudando a organizaciones a adoptar IA de forma pr\u00e1ctica, segura y orientada a resultados reales. Ha participado en proyectos globales de alta disponibilidad, plataformas de comercio electr\u00f3nico de gran escala y entornos donde la IA ya forma parte de las operaciones diarias.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space] <\/div><\/div>[vc_empty_space][vc_column_text css=\u00bb\u00bb][\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El potencial de la IA ag\u00e9ntica en entornos reales a trav\u00e9s de cuatro casos de uso.<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":71578,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[657],"tags":[],"class_list":["post-72167","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-22-octubre-es-1","category-657","description-off"],"yoast_head":"\nGEMMA BATLLE<\/h2><\/div>
Responsable Ecosistema Startups, Eurecat<\/h4>\n
Ponentes:<\/h2><\/div>
ANDREU GIM\u00c9NEZ LARRED<\/h2><\/div>
Ingeniero de datos e IA, AVENTEC<\/h4>\n
IA aplicada a la gesti\u00f3n de la calidad del agua potable: predicci\u00f3n del decaimiento de cloro en la red de Vic<\/h4><\/div>
Garantizar la calidad del agua requiere una visi\u00f3n global del comportamiento de la red de distribuci\u00f3n. Esta visi\u00f3n s\u00f3lo es posible combinando la simulaci\u00f3n hidr\u00e1ulica de la red con modelos de Inteligencia Artificial capaces de interpretar sus resultados. Nuestro proyecto tiene como objetivo desarrollar modelos que determinen la dosificaci\u00f3n \u00f3ptima de cloro en las estaciones de cloraci\u00f3n, de modo que todos los puntos de la red se mantengan dentro de los l\u00edmites de calidad establecidos por la normativa.<\/h4>\n
MIQUEL GARCIA HERRERO<\/h2><\/div>
Responsable de posproducci\u00f3n, Gestmusic<\/h4>\n
Cuando la IA trabaja en equipo: agentes, multiagentes y storytelling audiovisual con KAI<\/h4><\/div>
Esta sesi\u00f3n presenta KAI, una plataforma de storytelling audiovisual impulsada por IA que combina an\u00e1lisis multimodal, modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas multiagente para transformar grandes vol\u00famenes de material audiovisual en historias estructuradas y editables. A trav\u00e9s de un caso real de producci\u00f3n televisiva, mostraremos c\u00f3mo distintos agentes colaboran para analizar contenido, generar metadatos, identificar elementos narrativos y asistir la toma de decisiones editoriales, integr\u00e1ndose directamente en los flujos de trabajo de postproducci\u00f3n.<\/h4>\n
\u00c1LVARO L\u00d3PEZ ANTEQUERA<\/h2><\/div>
Desarrollador I+D Firmware, HP<\/h4>\n
De los modelos NLP a un sistema operativo de IA para el triage automatizado de bugs<\/h4><\/div>
El desarrollo de firmware para impresi\u00f3n de gran formato genera numerosas incidencias en m\u00faltiples productos y equipos especializados, haciendo la triage manual ineficiente y propensa a errores. Este trabajo presenta un sistema basado en IA que automatiza la gesti\u00f3n de bugs mediante NLP y machine learning. Procesa datos de Jira, predice el equipo responsable, asigna incidencias autom\u00e1ticamente y analizando ;a informaci\u00f3n detecta falta de informacion y duplicados. Un enfoque de stacking con SVM alcanz\u00f3 un 77% de precisi\u00f3n. Integrado reduce el esfuerzo manual y el tiempo de resoluci\u00f3n en m\u00e1s del 30%, demostrando el impacto de la IA aplicada.<\/h4>\n
JOS\u00c9 JULI\u00c1N ARIZA VALDERRAMA<\/h2><\/div>
CEO, Opsphere<\/h4>\n
M\u00e1s all\u00e1 de los copilots: c\u00f3mo AI Agents, MCP y la gobernanza de la IA transforman las operaciones cloud, la observabilidad y las plataformas globales<\/h4><\/div>
Desde agentes de IA y MCP hasta observabilidad, gobernanza y operaciones en entornos reales.
\nLa mayor\u00eda de las conversaciones sobre IA se centran en generar c\u00f3digo. Sin embargo, algunas de las aplicaciones m\u00e1s valiosas est\u00e1n apareciendo en otro lugar: las operaciones tecnol\u00f3gicas. En esta sesi\u00f3n veremos casos reales de c\u00f3mo la IA est\u00e1 ayudando a gestionar plataformas globales de comercio electr\u00f3nico, mejorar la observabilidad, acelerar la resoluci\u00f3n de incidencias y conectar herramientas mediante Model Context Protocol (MCP). Tambi\u00e9n abordaremos aspectos clave como gobernanza, costes, calidad del contexto y buenas pr\u00e1cticas para adoptar IA de forma sostenible en entornos empresariales complejos.<\/h4>\n