Bernat Coma | UPC

Bernat Coma Puig és enginyer en informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya, i actualment està finalitzant el seu doctorat en computació. És investigador en el projecte premiat ‘Data science techniques for non-technical loss detection in energy consumption’, projecte de la UPC i Naturgy per detectar frau en els seus clients utilitzant tècniques de intel·ligència artificial i ciència de dades. També col·labora amb la Universitat de Barcelona en el projecte GENEQUAL finançat per la Fundació La Caixa.

IA fiable: Reptes i Oportunitats en la indústria

L’ús dels algoritmes de ciències de dades i intel·ligència artificial a la indústria s’està generalitzant, i les companyies prenen decisions estratègiques basades en l’anàlisi de dades (data-driven solutions). Tot i les clares avantatges que poden suposar aquests algoritmes, hi ha també problemes ètics (¿Com corregir els biaixos en un algoritme?) i tècnics (¿Com es pot entendre la predicció d’un algoritme no interpretable?) que s’ha d’analitzar per aconseguir una IA justa, transparent i explicable. Prenent com exemple la feina feta per Naturgy, analitzarem aquests problemes, així com explicarem les possibles solucions existents.