Darío García | BSC

El Dr. Dario García-Gasulla (M) és Investigador Titular del BSC, on treballa des del 2015. Anteriorment, va ser investigador assistent durant 4 anys al grup KEMLg (UPC), participant en diversos projectes d’investigació relacionats amb la tecnologia d’Inteligència Artificial (particularment en representació i raonament del coneixement, aprenentatge automàtic i mineria de dades). Su tesis doctoral abordó el problema de la mineria de gràfics a gran escala, reunint temes de IA i HPC. Como Post Doc, ara lidera diversos projectes d’investigació en Deep Learning i les seves representacions internes, i Graph Analytics.

Del volum a la qualitat: el cas del processament d’imatges d’alta resolució

La digitalització de la societat que ha tingut lloc durant les últimes dècades ha permès la recent explosió del Deep Learning. A mesura que es va disposar de grans quantitats de dades, els sistemes d’aprenentatge impulsats pel volum de dades van sorgir amb un èxit sense precedents. El proper capítol d’aquesta història s’ha de centrar en un aspecte de les dades supervisades fins ara: la qualitat. Aprenent de la informació més detallada i precisa. Un bon exemple d’aquest desafiament és l’ús d’imatges d’alta resolució (HR) per a l’aprenentatge. Ser capaç de processar aquest tipus d’informació és fonamental per assolir els nivells necessaris d’acompliment que requereixen camps com la Imatge Mèdica i la Conducció Autònoma. No obstant això, el hardware, el software i la teoria actual del Deep Learning no són de el tot adequats per resoldre aquest tipus de desafiaments. Aquesta xerrada revisarà la situació i identificarà múltiples aspectes que han de ser abordats per la comunitat, perquè la IA pugui assolir nous nivells d’aplicabilitat.