David López | FHIOS
Miguel Sáiz | WeOptimize

David López és cofundador de FHIOS Smart Knowledge, consultora digital que actualment dóna feina a més de 150 persones. Així mateix és col·laborador acadèmic d’ESADE i visiting professor de la FEN de la Universitat de Xile i de l’MET de la Universitat de Boston. El Sr. López és doctor (acreditat per ANECA) en Administració i Direcció d’empreses, MBA per ESADE, Enginyer Superior en Electrònica i Màster en Project Management certificat pel PMI; és expert en estratègia Digital i ha participat en grans projectes internacionals, entre d’altres per l’Agència Espacial Europea.

Miguel Saiz és Enginyer Superior Industrial per la Universitat de Navarra, MBA per Esade i PMP® pel PMI. Dedicat des del 2001 al sector automoció (Grup Antolín, Bosch, Doga i Lear) Corporation. Ha liderat el desenvolupament de productes per a les principals marques com Ford, Chrysler, Honda, GM, Audi, VW i Seat, així com diverses iniciatives de desenvolupament organitzacional des de posicions directives. A més, és col·laborador del grup de recerca en Internet Computing & Systems Optimization a la UOC i fundador de weOptimize (Microsoft Partner). En l’àmbit docent, col·labora amb EAE Business School, Esade, OBS i Tecnocampus.

Aportació de la #IA a l’optimització de les rutes logístiques del material de protecció imprès en 3D per la comunitat #CoronavirusMakers

No hi ha dubte que un dels grans protagonistes en la lluita contra el COVID19 ha estat la comunitat Coronavirusmakers.org, una xarxa ciutadana, sense ànim de lucre, formada per més de 13.000 voluntaris que actuen coordinats amb les autoritats sanitàries de cada regió amb un clar objectiu en ment: fabricar (mitjançant impressió 3D) i distribuir el material de contingència que sigui més prioritari per a la xarxa sanitària en cada moment.

La ràpida actuació d’aquest col·lectiu va generar una capacitat productiva important davant les necessitats i demandes dels hospitals però, alhora, va generar un gran repte: L’optimització de rutes logístiques que, minimitzant el temps d’exposició dels conductors, maximitzant la càrrega de vehicles i adaptant-se a qualsevol tipus de vehicle (moto, cotxe, furgoneta, camió o fins i tot dron), fossin capaços de recollir els productes altament dispersos geogràficament mantenint la traçabilitat i reduint els temps d’espera tant de recollida com de lliurament. L’aplicació d’algoritmes intel·ligents que fan ús de tècniques metaheurístiques i de randomització va ser la clau de l’èxit de el projecte.