CA | ES | EN

Oriol Vinyals | Google DeepMind

Research Director in Deep Learning

Oriol Vinyals | Google DeepMind

Research Director in Deep Learning

Biografia

Oriol Vinyals és un dels Principal Scientist de Google DeepMind i responsable d’equip dins del grup de Deep Learning. El seu treball se centra en l’aprenentatge profund i la intel·ligència artificial. Abans d’unir-se a DeepMind, Oriol formava part de l’equip de Google Brain. Té un doctorat a EECS de la Universitat de Califòrnia, Berkeley, i va rebre el premi innovador MIT TR35 2016. La seva investigació ha estat presentada en diverses ocasions al New York Times, Financial Times, WIRED, BBC, etc., i els seus articles han estat citats més de 75.000 vegades. Algunes de les seves contribucions, com seq2seq, destil·lació de coneixements o TensorFlow, s’utilitzen al reconeixement de Google Translate, Text-To-Speech i Speech, que publica milers de milions de consultes cada dia, i va ser l’investigador principal del projecte AlphaStar, creant un agent que va derrotar a un màxim professional del joc de StarCraft, aconseguint el nivell de Grandmaster, també es va presentar com a portada de Nature. A DeepMind continua treballant en les seves àrees d’interès, que inclouen la intel·ligència artificial, amb especial èmfasi en l’aprenentatge de màquines, l’aprenentatge profund i l’aprenentatge de reforç.

Deep Learning Toolbox al 2020

El hardware, el software, els conjunts de dades, les arquitectures o les funcions de pèrdua són alguns dels components que han rebut un gran entusiasme per part de la comunitat d’aprenentatge automàtic a les últimes dècades. Les combinacions d’aquestes eines han permès aplicacions increïbles i avenços en una àmplia gamma d’àrees. En aquesta xerrada, donaré una visió general de l’últim i el millor del que està succeint a la nostra comunitat, mentre ressaltaré les aplicacions més notables. També descriuré alguns dels desafiaments i avenços oberts que probablement passaran en els propers anys.

Sessions: Oriol Vinyals | Google DeepMind