CA | ES | EN

Petia Radeva | AIGecko

Catedràtica de la Universitat de Barcelona, Facultat de Matemàtiques i Informàtica, Responsable de la divisió de Recerca de AIGecko Technologies, Cap del Grup de recerca Consolidat "Computer Vision and Machine Learning a la Universitat de Barcelona i Senior Researcher al CVC

Petia Radeva | AIGecko

Catedràtica de la Universitat de Barcelona, Facultat de Matemàtiques i Informàtica, Responsable de la divisió de Recerca de AIGecko Technologies, Cap del Grup de recerca Consolidat "Computer Vision and Machine Learning a la Universitat de Barcelona i Senior Researcher al CVC

Biografia

Professor titular de Departament de Matemàtiques i Ciències de la Computació, Facultat de Matemàtiques i Ciències de la Computació, Universitat de Barcelona; Cap de R+D de AIGecko Technologies; Investigador Sènior en el Centre de Visió per Computador (CVC); Cap del grup de recerca consolidat “Visió per Computador i Aprenentatge Automàtic a la Universitat de Barcelona” (www.ub.edu/cvub) SGR 1742; director de Recerca de l’AEI, Ministeri de Ciència i Innovació, Espanya. Col·laborador de l’Agència Estatal d’Investigació àrea TIC (INF), Divisió de Coordinació, Avaluació i Seguiment Científic Tècnic, des de novembre de 2019.

Pot l’Aprenentatge Profund ajudar la gent a menjar més sa?

Als països desenvolupats, l’estil de vida poc saludable és el principal factor de moltes malalties cròniques. La gent és analfabeta pel que fa a l’alimentació i no té coneixements sobre aspectes com ara la forma de planificar, seleccionar, preparar els àpats i menjar de forma sana. Manca informació objectiva sobre els hàbits alimentaris i poca motivació per mantenir un nivell saludable de dieta baixa en greixos i hidrats de carboni. AIGecko ha desenvolupat LogMeal, una eina intel·ligent per al seguiment de la ingesta d’aliments mitjançant el reconeixement d’imatges de menjar a través d’un smartphone. LogMeal ha estat validat en diversos països (Països Baixos, Espanya, Itàlia, etc.) i demostra que ofereix un reconeixement d’imatges d’aliments molt sòlid i una eina molt valuosa per personalitzar el seguiment de la ingesta d’aliments mitjançant un smartphone.

All sessions by Petia Radeva | AIGecko