Xavier Domingo | Eurecat

Xavier Domingo és director de la Unitat Smart Management Systems (SMS) de el Centre Tecnològic Eurecat. És Enginyer en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i posseeix el Diploma d’Estudis Avançats (DEA) en Intel·ligència Artificial per la Universitat de Lleida (UdL). La seva activitat se centra en plataformes de gestió intel·ligents, sistema de sistemes, sistemes d’execució de fabricació, manteniment predictiu, monitorització i control de màquines, traçabilitat, planificació i optimització dels recursos aplicats a la indústria i transport i distribució d’aigua. A més, compta amb una àmplia experiència en les tecnologies de Data Science, IOT i Big Data. També col·labora com a assessor sènior amb més de 15 anys d’experiència en empreses industrials en referència a plataformes de gestió de flux de treball, optimització de la logística, gestió de flotes i personal i sistemes de seguretat de flota. És professor a temps parcial en Informàtica i en el Departament d’Enginyeria Industrial (DIEE) de la Universitat de Lleida, on ensenya matèries relacionades amb arquitectures de programari avançades.

SIM4NEXUS

El projecte Sim4Nexus augmenta la comprensió de com es vinculen la gestió de l’aigua, la producció i el consum d’aliments, el subministrament d’energia i les polítiques d’ús de la terra i com es relacionen amb l’acció climàtica. Les activitats de recerca ofereixen un terreny sòlid sobre els avantatges d’utilitzar un enfocament Nexus (considerant l’aigua, l’energia, els aliments, l’ús del sòl i el canvi climàtic), principalment per explotar i crear sinergies entre les polítiques i evitar conflictes entre elles. Les polítiques europees per als sectors aigua-terra-energia-alimentació-clima tenen en compte les reduccions d’altres sectors. No obstant això, les oportunitats de sinergies són menys explorades i no hi ha cap procediment institucionalitzat per a una avaluació completa del Nexus de les noves polítiques.

En aquesta sessió, es presentaran els detalls tecnològics i les pistes d’aquests desenvolupaments, així com els resultats més rellevants impulsats per la IA del projecte, incloent una metodologia d’Aaprenentatge Reforçat per a l’aplicació de polítiques òptima i autònoma.