CA | ES | EN

EQUITAT I INTERPRETABILITAT DELS ALGORITMES D’INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL

EQUITAT I INTERPRETABILITAT DELS ALGORITMES D’INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL

És ben conegut que les solucions algorítmiques no sempre es comporten “de manera justa”. Aquesta sessió recollirà experiències, metodologies i noves aproximacions per tal de minimitzar, no només aquest problema, sinó també el de la seva interpretació per aquells casos en què l’algoritme és de tipus “caixa negra”.

Presenta:

Gemma Batlle
Eurecat

Business Development Manager
eurecat.org

Participen:

Bernat Coma
UPC

Investigador de la UPC
cs.upc.edu/

José Carlos Baquero
GMV
Artificial Intelligence Director & Big Data in Secure e-Solutions
gmv.com

David Fernández
AIS

Director Comercial Regional d’Argentina, Mèxic i Colombia d’AIS Aplicacions d’Intel·ligència Artificial
ais-int.com