Els microprocessadors i unitats de processament gràfic que implementen la intel·ligència artificial calculen i emmagatzemen la informació en unitats separades, i malgasten molta energia i temps en la transferència de dades.

En aquesta xerrada, presentaré un paradigma computacional radicalment nou anomenat computació neuromòrfica, que ha demostrat ser fins a 1000 vegades més eficient energèticament en sistemes petits. Aquest nou enfocament es basa en el desplegament de neurones i sinapsis electròniques per a la computació en memòria, i us mostraré com el nostre equip n’ha reduït la complexitat, obrint la porta a l’escalat i comercialització de sistemes de computació neuromòrfica eficients per a la intel·ligència artificial.

www.lanzalab.org | LinkedIn

Mario Lanza va obtenir el seu doctorat en Enginyeria Electrònica l’any 2020 a la Universitat Autònoma de Barcelona. Va ser investigador postdoctoral Marie Curie a la Universitat de Stanford (EUA), i va liderar grups de recerca a la Universitat de Soochow (Xina, 2013-2020) i a la Universitat de Ciència i Tecnologia King Abdullah (Aràbia Saudita, 2020-2024).

Actualment, és professor a la Universitat Nacional de Singapur, on treballa en el desenvolupament de maquinari eficient en energia per a la intel·ligència artificial. Ha publicat múltiples articles científics en revistes de primer nivell com Nature i Science, i ha estat distingit com a Fellow per l’Institut d’Enginyers Elèctrics i Electrònics (IEEE) dels Estats Units.