Dels models d'IA als sistemes d'IA: agents, multiagents, orquestració (II)
22 octubre 2026 | 09.05h a 10.00h
Continuem amb una segona sessió dedicada a mostrar el potencial de la IA agentiva en entorns reals. Ho farem a través de quatre casos d’ús que exemplifiquen la seva aplicació en àmbits diversos, des de la gestió de xarxes d’aigua potable fins a l’edició de continguts audiovisuals, passant pel desenvolupament de programari i l’automatització de funcions especialitzades com les operacions DevOps.
Hi participen:
-
Andreu Giménez Larred, AI and Data Engineer, AVENTEC
-
Miquel Garcia Guerrero, Cap de postproducció, Gestmusic
-
Álvaro López Antequera, Desenvolupador R+D Firmware, HP
-
José Julián Ariza Valderrama, CEO, Opsphere
Presenta:
GEMMA BATLLE
Responsable Ecosistema Startups, Eurecat
Gemma Batlle és desenvolupadora de negoci a Eurecat, centre tecnològic de Catalunya, on impulsa la transferència de tecnologia i la connexió entre les capacitats d’R+D+i i les necessitats d’empreses, startups i entitats. Compta amb una àmplia experiència en innovació, desenvolupament de negoci i dinamització d’ecosistemes d’innovació, especialment en l’àmbit de les tecnologies digitals i la intel·ligència artificial, facilitant la col·laboració entre el món de la recerca i el teixit empresarial.
Ponents:
ANDREU GIMÉNEZ LARRED
Enginyer de dades i IA, AVENTEC
Andreu Giménez és AI Engineer i Data Engineer a Aventec SL, on desenvolupa models d’intel·ligència artificial i arquitectures de dades aplicades al cicle urbà de l’aigua. És graduat en Enginyeria Informàtica i màster en Ciència de Dades per la UPC (FIB), i ha estat professor assistent del curs CBI4AI a ESADE, en col·laboració amb el CERN.
IA aplicada a la gestió de la qualitat de l'aigua potable: predicció del decaïment de clor a la xarxa de Vic
Garantir la qualitat de l’aigua requereix una visió global del comportament de la xarxa de distribució. Aquesta visió només és possible combinant la simulació hidràulica de la xarxa amb models d’Intel·ligència Artificial capaços d’interpretar-ne els resultats. El nostre projecte té com a objectiu desenvolupar models que determinin la dosificació òptima de clor a les estacions de cloració, de manera que tots els punts de la xarxa es mantinguin dins dels límits de qualitat establerts per la normativa.
MIQUEL GARCIA HERRERO
Cap de posproducció, Gestmusic
Miquel Garcia és Post-Production Manager a Gestmusic. Està especialitzat en la supervisió dels processos de postproducció i impulsa la innovació en la producció de formats audiovisuals. La seva feina es centra en la integració de noves tecnologies i en l’optimització dels fluxos de treball, amb l’objectiu d’explorar noves maneres de produir que donin suport i potenciïn la creativitat. En un entorn mediàtic dinàmic, col·labora estretament amb equips creatius i de producció per oferir continguts d’alta qualitat per a audiències diverses.
Quan la IA treballa en equip: agents, multiagents i storytelling audiovisual amb KAIl legal
Aquesta sessió presenta KAI, una plataforma de storytelling audiovisual impulsada per IA que combina anàlisi multimodal, models de llenguatge (LLMs) i arquitectures multiagent per transformar grans volums de material audiovisual en històries estructurades i editables. A través d’un cas real de producció televisiva, mostrarem com diferents agents col·laboren per analitzar contingut, generar metadades, identificar elements narratius i assistir en la presa de decisions editorials, integrant-se directament en els fluxos de treball de postproducció.
ÁLVARO LÓPEZ ANTEQUERA
Desenvolupador R+D Firmware, HP
Doctor en enginyeria, Enginyer Industrial amb un Màster en Automatització i Robòtica i amb més de 11 anys d’experiència a HP, on ha evolucionat de desenvolupador a arquitecte de sistemes embeguts. Disposa d’una sòlida experiència en firmware, sistemes industrials, automatització i robòtica, amb trajectòria prèvia en recerca al CSIC. Actualment està centrat en el lideratge de l’arquitectura de sistemes de software i en la promoció activa de l’adopció de dades i IA per millorar l’eficiència, l’escalabilitat i la innovació en enginyeria.
Dels models NLP a un sistema operatiu d’IA per al triatge automatitzat de bugs
El desenvolupament de firmware en Large Format Printing genera moltes incidències complexes en diversos productes i equips, fent el triatge manual ineficient i propens a errors. Aquest treball presenta un sistema d’IA que automatitza el triatge de bugs amb NLP i aprenentatge automàtic. Processa dades de Jira, prediu l’equip responsable, assigna incidències i detecta informació mancant i duplicats. Un model de stacking amb SVM assoleix un 77% de precisió. Integrat a escala, redueix l’esforç manual i el temps de resolució en més d’un 30%, demostrant l’impacte de la IA en entorns industrials.
JOSÉ JULIÁN ARIZA VALDERRAMA
CEO, Opsphere
José Julián Ariza és arquitecte Cloud, especialista en DevSecOps amb més de 20 anys d’experiència internacional liderant iniciatives de transformació tecnològica en empreses de diferents dimensions i sectors. La seva activitat se centra en arquitectures cloud, plataformes d’enginyeria, intel·ligència artificial aplicada, observabilitat i automatització d’operacions a gran escala. Combina la meva activitat professional amb la formació tècnica i la divulgació, ajudant les organitzacions a adoptar la IA de manera pràctica, segura i orientada a resultats. Ha participat en projectes globals d’alta disponibilitat, plataformes de comerç electrònic de gran escala i entorns de producció on la IA ja forma part de les operacions diàries.
