Cerquem casos d'èxit que apliquin IA
El Call for Projects està adreçat a aquelles organitzacions que hagin desenvolupat o adoptat solucions innovadores basades en intel·ligència artificial i que puguin demostrar el seu impacte.
Un comitè d’experts i expertes, conformat per representants dels socis de CIDAI, revisarà totes les candidatures rebudes i seleccionarà aquelles propostes que s’ajustin millor a les temàtiques del congrés, prioritzant la innovació, la novetat i el grau d’impacte en les empreses i la societat.
Data límit: 27 d’abril de 2026 a les 12:00h CET.
Si tens algun dubte amb aquesta convocatòria, pots enviar un correu a events@eurecat.org
En el programa d'aquest any es tractaran les següents temàtiques.
En quina d'aquestes sessions creus que pot ser rellevant el teu projecte?
MÉS ENLLÀ DELS MODELS DE LLENGUATGE (I): ELS MODELS MULTIMODALS
Busquem projectes i casos d’ús reals que explorin el potencial dels models multimodals més enllà dels models de llenguatge, mostrant com s’han combinat diferents fonts de dades i quin valor aporten en aplicacions concretes.
MÉS ENLLÀ DELS MODELS DE LLENGUATGE (II): ELS MODELS DE L'ENTORN (WORLD MODELS)
Aquests models, sovint vinculats a la robòtica, els sistemes autònoms, els bessons digitals o la simulació avançada, obren noves possibilitats per entrenar sistemes d’IA que interactuen amb el món físic o amb entorns simulats.
Busquem projectes i casos d’ús que explorin el desenvolupament o l’aplicació d’aquests world models en diferents sectors, mostrant com s’han utilitzat per millorar la percepció, la planificació o la presa de decisions de sistemes intel·ligents.
DELS MODELS D'IA ALS SISTEMES D'IA: AGENTS, MULTIAGENTS, ORQUESTRACIÓ
Conceptes com els agents autònoms, els sistemes multiagent o l’orquestració de models obren noves possibilitats per construir aplicacions més adaptatives, capaces de planificar, coordinar accions i resoldre tasques complexes.
Busquem projectes i casos d’ús reals que explorin aquesta transició dels models cap als sistemes d’IA, incloent arquitectures basades en agents, entorns multiagent o orquestració de models.
MODELS D’IA VERTICALS SOBIRANS: ESPECIALITZACIÓ VS GENERALITZACIÓ
Aquests models poden oferir avantatges en termes de qualitat de les dades, adaptació al context, eficiència computacional i alineament amb requisits reguladors o lingüístics.
Busquem projectes i casos d’ús reals que explorin el desenvolupament o l’aplicació de models d’IA verticals i sobirans en diferents sectors així com iniciatives que analitzin el balanç entre models generalistes i models específics de domini.
LLMOps, O COM OPERAR LLMs A ESCALA EMPRESARIAL
En aquest context, emergeix el concepte de LLMOps, que agrupa les pràctiques, eines i arquitectures necessàries per desplegar, monitoritzar i operar sistemes basats en LLM de manera fiable i escalable.
Aquesta sessió busca projectes i casos d’ús reals que mostrin com les organitzacions estan integrant LLM en processos de negoci, abordant qüestions com l’observabilitat i assignació dels models, l’optimització de costos d’inferència o la gestió de múltiples models en producció.
Busquem especialment iniciatives que expliquin com s’ha passat del prototip a la producció, quins reptes tècnics i organitzatius s’han afrontat i quin impacte real s’ha obtingut en termes de valor per al negoci.
ESPAIS DE DADES: DEL CONCEPTE A LA REALITAT
Tot i que el concepte ha generat grans expectatives, el repte actual és avançar del disseny conceptual cap a implementacions reals capaces de generar valor a partir de les dades compartides.
En aquesta sessió busquem projectes i casos d’ús reals que mostrin com s’estan desplegant espais de dades en diferents sectors, com la indústria, la mobilitat, la salut, l’energia, el sector públic o altres, i quin impacte real estan generant en termes d’innovació i creació de valor, i quin paper hi juga la IA ja sigui per explotar les dades compartides, desenvolupar nous serveis basats en dades o facilitar mecanismes d’anàlisi i presa de decisions.
DE L’ESCASSETAT DE DADES A LES DADES SINTÈTIQUES: PROJECTES I CASOS D’ÚS EN IA
Busquem projectes o casos d’ús reals de qualsevol sector que mostrin el valor de les dades sintètiques: com s’han generat, en quines condicions i com s’han utilitzat en l’entrenament, la validació o el desplegament de models i aplicacions d’IA.
ENTRENAR IA SENSE CENTRALITZAR DADES: EXPERIÈNCIES D’APRENENTATGE FEDERAT
Aquesta sessió busca identificar projectes i casos d’ús reals que demostrin el potencial de l’aprenentatge federat per entrenar models d’IA de manera col·laborativa mantenint les dades als seus orígens.
IA, REGULACIÓ I SOBIRANIA TECNOLÒGICA: CONSTRUINT ARQUITECTURES PER A SISTEMES AUDITABLES
En aquest context, emergeix també la qüestió de la sobirania tecnològica, incloent l’ús d’infraestructures i models desenvolupats a Europa.
Busquem projectes i casos d’ús reals que mostrin com s’estan dissenyant i desplegant arquitectures d’IA que facilitin el compliment regulador. Són d’especial interès iniciatives que il·lustrin aproximacions del concepte compliance by design, monitorització de models i mecanismes de governança algorítmica en entorns reals o iniciatives vinculades al concepte de sandbox regulatori.
DADES, MODELS I CLIMA: POT LA IA AJUDAR REALMENT A ENTENDRE EL CANVI CLIMÀTIC?
Busquem projectes que mostrin com la IA s’està aplicant per comprendre millor el sistema climàtic, integrant diferents fonts de dades ambientals, millorant la modelització i predicció de processos relacionats amb el clima, i en la mesura del possible il·lustrar-ho amb casos reals.
MODELS DE RAONAMENT: CAP A UNA NOVA GENERACIÓ DE SISTEMES D’IA
Busquem projectes exemplificats amb casos d’ús reals que explorin el potencial dels models de raonament en entorns aplicats, ja sigui en àmbits com l’anàlisi de dades complexes, la planificació d’operacions, la presa de decisions o l’automatització de processos intel·ligents. Ens interessen especialment iniciatives que mostrin com aquests models s’integren en sistemes d’IA més amplis, quins avantatges ofereixen respecte als models generatius convencionals i quins reptes tècnics i operatius planteja el seu desplegament en entorns reals.
