Aquesta sessió recull casos d’èxit on la intel·ligència artificial genera valor tangible en sectors diversos. Coneixerem projectes innovadors que milloren processos, impulsen negocis i aporten noves perspectives creatives. Un espai per inspirar-se amb solucions reals que mostren el potencial transformador de la IA.

Presenta:

• Sergi Masip, Coordinador d’estratègies d’IA, Quàntica i Blockchain a la Secretaria de Polítiques Digitals de la Generalitat de Catalunya

Participa:

• Ángel Cañete, Enginyer en Enginyeria Informàtica i investigador al Centre Andalús d’Investigacions de l’Aigua, CETAQUA

• Luis Lebron,  Senior Machine Learning Engineer, i2CAT

• Xavier Guillem Moltó, CEO, OneCareAI, Spin Off del Barcelona Supercomputing Center

• Nick Van der Graaf, Senior Data Scientist, Novartis

politiquesdigitals.gencat.cat

Sergi Masip és enginyer tècnic en telecomunicacions, té un màster en comunicacions mòbils i un màster en gestió de projectes. Després de 9 anys d’experiència al sector telco a Amena/Orange va fer el salt a la consultoria de la ma d’Altran, Deloitte i Capgemini acumulant una experiència de més de 12 anys com a gestor de projectes, tant pel sector privat com pel sector públic. Actualment treballa a la Secretaria de Polítiques Digitals del Govern de Catalunya, des d’on coordina estratègies d’impuls a tecnologies digitals avançades com la IA, la Quàntica i el Blockchain.

Cetaqua

Ángel Cañete és PhD en Tecnologies Informàtiques, Enginyer Informàtic Senior i IT Project Manager. Es va llicenciar en Informàtica per la Universitat de Màlaga el 2017 i va obtenir el seu doctorat el 2024. Treballo com a investigador a la Universitat de Màlaga (2017–2022) i des del 2022 treballa a Cetaqua, on col·lidera l’equip de Serveis Digitals i IA i participa en projectes d’innovació en el cicle de l’aigua. Les seves línies de recerca inclouen IA, eficiència energètica, programari sostenible, Edge Computing, IoT i Indústria 4.0. Ha participat en projectes nacionals i internacionals i compta amb 14 publicacions, incloses 4 a revistes d’alt impacte.

ZeroVision utilitza Visió per Computador avançada per optimitzar el tractament d’aigües residuals, abordant reptes com a obstruccions, abocaments i flotació de fangs. Empra models d’aprenentatge profund adaptats a les característiques visuals específiques de l’entorn, garantint una monitorització precisa a
temps real i la detecció primerenca desdeveniments crítics. El projecte millora l’eficiència operativa, fomenta la sostenibilitat ambiental i dóna suport a l’economia circular mitjançant una anàlisi millor dels subproductes de l’aigua residual. El seu disseny modular i escalable permet una integració senzilla en sistemes existents, posicionant-se com una solució innovadora per a infraestructures urbanes més intel·ligents i sostenibles.

i2cat.net | LinkedIN

Luis Lebron Casas va culminar el seu doctorat en Visió per Computador a Insight, Dublin City University, l’any 2024, amb una investigació pionera en l’Avaluació de la Generació de Descripcions de Vídeo. La seva trajectòria doctoral va incloure una valuosa estada al laboratori de Satoh del National Institute of Informatics a Tòquio. Prèviament, va consolidar la seva formació amb un màster en Aprenentatge Automàtic i una llicenciatura en Enginyeria de Programari per la Universitat Autònoma de Barcelona.

Després d’obtenir el doctorat, va dedicar un any a la Fundació VICOMTECH com a Investigador Associat, liderant projectes d’envergadura tant a nivell industrial com europeu. La seva experiència investigadora es remunta a la seva col·laboració en projectes europeus al United Research Center Ireland, complementada amb experiència professional com a enginyer de programari.

L’elaboració d’esbossos de persones desaparegudes o criminals a partir de descripcions és una tasca complexa i altament especialitzada.
Aquest projecte aspira a oferir instruments complementaris basats en intel·ligència artificial generativa, capaços d’aportar eficiència i precisió a les directrius policials gràcies a la integració de la interacció natural per text i veu.
Amb això es busca agilitzar les operacions de les forces de l’ordre, evitar la revictimització de testimonis i víctimes i, en darrer terme, augmentar de manera significativa les probabilitats d’identificació mitjançant representacions realistes i sempre actualitzades.

onecareai.com

Llicenciat en Dret, graduat en Administració i Finances i màster en Telecomunicacions. Ha liderat diverses startups de l’àmbit health-tech (tres d’elles incloses en el percentil 95 de CrunchBase), ha aconseguit més de 10 milions d’euros en finançament i compta amb una àmplia experiència en validació clínica i compliment de la norma ISO 13485. Paral·lelament, ha desenvolupat una trajectòria docent centrada en l’emprenedoria juvenil. Actualment dirigeix OneCareAI, una spin-off del Barcelona Supercomputing Center que està redefinint la prevenció de l’ictus mitjançant biomarcadors digitals basats en IA a partir d’electrocardiogrames.

OneCareAI aplica models d’intel·ligència artificial sobre senyals d’electrocardiograma per detectar alteracions moleculars associades al risc d’ictus, sense necessitat d’anàlisis genòmiques invasius. Aquesta solució permet anticipar esdeveniments cerebrovasculars de manera cost-eficient i amb un impacte massiu en la salut pública. En aquesta sessió presentarem com ho hem validat amb dades reals, les nostres col·laboracions hospitalàries i els pròxims passos cap a la comercialització global.

Novartis | LinkedIN

Nick van der Graaf té el grau en Enginyeria Multimèdia per La Salle i el màster en Intel·ligència Artificial per la KU Leuven. El seu recorregut professional inclou posicions en consultoria i en el sector farmacèutic com a enginyer de visió per computador i data scientist, contribuint i liderant projectes en àmbits com medicina, sensors, imatge i finances. Actualment és Senior Data Scientist a Novartis, on aplica la ciència de dades per donar suport a la presa de decisions financeres a escala global.

Donats recursos limitats, les empreses han de distribuir-los de la forma més efectiva. El rol de la IA és cada cop més important per ajudar en aquesta presa de decisions mitjançant l’anàlisi exhaustiu del mercat i la identificació de l’impacte real de les inversions. Novartis ha desenvolupat una eina d’aprenentatge automàtic causal per quantificar l’efectivitat dels esforços promocionals dels representants de camp. La solució, basada en aprenentatge bayesià, aporta una avaluació científica per l’estratègia comercial i gestió del portafolis de medicaments.