Toni Lozano és Doctor en Matemàtiques i Enginyer Informàtic per la Universitat Autònoma de Barcelona. Amb més de nou anys d’experiència com a Data Scientist, actualment treballa com a Manager Data Scientist a l’empresa Dribia Data Research. Durant la seva trajectòria professional ha liderat el desenvolupament de desenes de projectes d’intel·ligència artificial, especialment projectes relacionats amb l’aprenentatge profund. En particular, va liderar el desenvolupament i la posada en producció del projecte Daima.
El projecte Daima va sorgir de la necessitat de Celsa, un important fabricant d’acer, de classificar automàticament la qualitat de la ferralla rebuda. Aquesta solució algorítmica, basada en intel·ligència artificial i aprenentatge profund, utilitza xarxes neuronals convolucionals per analitzar imatges de càmeres estàtiques i identificar les diferents qualitats de material en temps real. El sistema, que emula la feina manual, millora la seguretat dels operaris, augmenta l’objectivitat de la valoració i agilitza el procés, amb l’avantatge addicional de l’explicabilitat de les prediccions.
