- Inteligencia artificial para la toma de decisiones en las empresas
- Aplicaciones en cultura, educación, finanzas e industria
1110/2024
El AI & Big Data Congress destaca el impacto de la computación cuántica en la inteligencia artificial como tendencia clave para los próximos años
En la segunda jornada del AI & Big Data Congress, celebrada hoy, se ha puesto de relieve el enorme potencial que la computación cuántica aportará a los sistemas de inteligencia artificial (IA) en los próximos cinco años, aumentando exponencialmente la velocidad de procesamiento de datos. Esta tecnología emergente se perfila como una de las tendencias más prometedoras para diversas aplicaciones empresariales.
Marco Orellana, gerente del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), destacó en el décimo aniversario del congreso la importancia de esta integración: “Hemos visto ejemplos de IA aplicada en sectores como la educación, la observación de la Tierra, la cultura y la generación de contenido audiovisual, donde el impacto en la productividad empresarial es significativo”. Orellana subrayó la presentación de los primeros pasos hacia la integración de la computación cuántica con la IA.
El evento, organizado por el CIDAI y coordinado por el centro tecnológico Eurecat en el marco de la estrategia Catalonia.AI del Govern, ha reunido a empresas tecnológicas que han presentado sus avances en software basado en IA cuántica, destinado a mejorar la eficiencia y crear nuevas oportunidades de negocio.
Entre los casos presentados, la empresa GMV mostró cómo utiliza la IA cuántica en la observación de la Tierra, identificando plantas fotovoltaicas en imágenes de satélite y prediciendo la velocidad y dirección del viento. Multiverse Computing explicó cómo aplica sus soluciones cuánticas en sectores como el financiero, la energía y la defensa, mientras que Qilimanjaro Quantum Tech destacó el papel de la IA en la optimización de la computación cuántica.
Inteligencia artificial para la toma de decisiones en las empresas
Además, expertos en datos y tecnología abordaron los desafíos y oportunidades de la IA generativa, los modelos multimodales y la necesidad de hacer más comprensibles los resultados de los modelos de IA «caja negra». Según Xavier Domingo, director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, los Sistemas Multiagente permiten tomar decisiones autónomas y optimizar acciones para lograr objetivos comunes.
El congreso también presentó ejemplos de cómo la IA se aplica en diversos ámbitos: CETAQUA, el centro tecnológico del agua, está utilizando IA para mejorar la operación de redes de agua potable, mientras que el Centro de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información (CTTI) de la Generalitat está automatizando tareas en el sector vitivinícola mediante asistentes de voz. Asimismo, el Centro de Estudios Avanzados de Blanes (CEAB-CSIC) expuso una solución para la vigilancia y control de mosquitos utilizando IA.
Aplicaciones en cultura, educación, finanzas e industria
En el ámbito cultural, la IA ha permitido al Teatre Lliure catalogar más de 47.000 fotografías de su archivo mediante reconocimiento facial, mientras que en el sector editorial, ha sido utilizada para identificar posibles bestsellers y mejorar obras de autores. En educación, la IA generativa ha demostrado su capacidad para crear contenido multimedia, y en el sector financiero, para detectar fraudes en transacciones digitales. En la industria, la IA está promoviendo mejoras en seguridad laboral y logística.
Entre las herramientas destacadas se presentó DocSynth, del Computer Vision Center de la Universitat Autònoma de Barcelona, una solución para la generación de documentos de alta calidad. Además, Eurecat ha desarrollado una aplicación que utiliza modelos avanzados como Retrieval-Augmented Generation (RAG) para crear asistentes personalizados a partir de bases documentales propias.
El AI & Big Data Congress continúa posicionándose como un foro clave para el análisis de las tendencias y avances más innovadores en inteligencia artificial y Big Data en el sector empresarial.
