09:00h a 09:15h
Bienvenida del primer día
Bienvenida al primer día del AI Congress 2026.
20 OCTUBRE
Estrategia y tendencias
09.15h to 09.45h
Keynote speaker:
Ariadna Font, Cofundadora y CEO, ALINIA AI
Ariadna ofrecerá una visión práctica para prepararnos para la IAG de forma responsable y sin perder el control.
09:45h a 10:15h
Ponencia de Jaume Clotet, Managing director de Forvis Mazars-Infini
Jaume Clotet, managing director de Forvis Mazars-Infini
10.15h a 10.45h
El camino práctico: cómo transformar una empresa de software tradicional en una empresa AI-First
Raona comparte el camino recorrido para convertirse en una empresa de software AI-First.
10.45h a 11.30h - Pausa café
11.30h a 12.10h
Keynote Speaker:
Román Orús, Cofundador, MULTIVERSE COMPUTING
Los últimos avances en compresión de modelos, sus aplicaciones industriales y su papel estratégico en el desarrollo de una IA soberana, eficiente y sostenible.
12.10h a 12.30h
Keynote Speaker:
Pooja Munshi, Data Platform Leader, UN Environment Programme
AI for Planetary Action. Participación en remoto.
12.30h a 13.00h
¿Quién gobierna a los agentes? MCP, arquitecturas multiagente y riesgos de control
Se analizarán los riesgos de seguridad en sistemas multiagente basados en MCP y comunicaciones Agent2Agent.
13.20h a 14.00h
DeployEMDS: Datos e IA al servicio de la planificación de la movilidad urbana
Los datos son un elemento esencial para el desarrollo y despliegue de la IA.
14:00h - Fin del primer día
21 OCTUBRE
Tecnología y desarrollo
09.05h a 10.00h
De los modelos de IA a los sistemas de IA: agentes, multiagentes, orquestación (I)
Se presentan cuatro ejemplos de cómo se están utilizando los agentes en distintos sectores.
10.00h a 10.30h
Cómo gobernar la explosión de los agentes en tu empresa sin frenar la innovación
En esta sesión de lecciones aprendidas, nuestros expertos en Datos e IA desvelan los desafíos reales que plantea la IA agéntica.
10.30h a 11.10h - Pausa café
11:10h a 11:40h
Datos e IA, de la mano: potenciando cada interacción
En esta sesión mostraremos que la colaboración efectiva entre los datos y la Inteligencia Artificial es clave.
11.40h a 12.10h
Sesión institucional
Los representantes de las entidades promotoras del congreso nos darán la bienvenida.
12.10h a 12.40h
Reconocimiento a la trayectoria profesional
Reconocimiento a la trayectoria profesional 2026
12.40h a 13.10h
Autoevaluarse para avanzar hacia una IA responsable: el Modelo PIO como hoja de ruta para la evaluación ética y legal de sistemas de IA
Lo que estamos aprendiendo sobre la adopción de la IA en una organización global.
13:10h a 13.50h
Iniciativas de impulso a la innovación tecnológica para las empresas
En esta sesión se presentarán tres iniciativas que ponen a disposición…
13.50h - Fin del segundo día
22 OCTUBRE
Proyectos inspiradores
09.05h a 10.00h
De los modelos de IA a los sistemas de IA: agentes, multiagentes, orquestación (II)
El potencial de la IA agéntica en entornos reales a través de cuatro casos de uso.
10.00h a 10.20h
IA con propósito: de la estrategia a la adopción segura en LABORAL Kutxa
Cómo LABORAL Kutxa está abordando la inteligencia artificial desde una visión estratégica hasta su despliegue práctico.
10.20h a 11.00h - Pausa café
11.00h a 11.45h
Datos y IA: de los espacios de datos a los datos sintéticos
En esta sesión, tres proyectos mostrarán el valor que pueden aportar los datos sintéticos en ámbitos como la salud y la movilidad.
11.45h a 12.00h
La adopción de la IA a escala: más que un reto tecnológico
Lo que estamos aprendiendo sobre la adopción de la IA en una organización global.
12.00h a 12.55h
IA, regulación y soberanía tecnológica: construyendo arquitecturas para sistemas auditables
Es necesario diseñar sistemas de IA que incorporen los requisitos de cumplimiento normativo desde su propia arquitectura.
12.55h a 13:25h
Más allá de los modelos de lenguaje: los modelos multimodales
Los modelos multimodales representan una nueva generación de sistemas de IA capaces de integrar e interpretar simultáneamente texto, imágenes, audio y vídeo.
13.25h a 13.55h
Modelos de IA verticales: ¿especialización o generalización?
La irrupción de los grandes modelos generalistas ha marcado la evolución reciente de la inteligencia artificial.
