Datos y IA: de los espacios de datos a los datos sintéticos
22 octubre 2026 | 11.00h a 11.45h
Los datos sintéticos constituyen una alternativa poderosa para superar las limitaciones de acceso a datos reales, preservar la privacidad y acelerar el desarrollo de sistemas de IA. En esta sesión, tres proyectos mostrarán el valor que pueden aportar los datos sintéticos en ámbitos como la salud y la movilidad, explicando cómo se han generado, en qué condiciones se han utilizado y qué papel han desempeñado en el entrenamiento, la validación y el despliegue de modelos y aplicaciones de IA.
Participan:
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Jesús Pablo González, Responsable de Innovación, Nemi Mobility Solutions
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Diego Torres, Responsable de Innovación, Peninsula Corportate Innovation
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Cecilio Angulo, Delegado Rector UPC en IA, Universitat Politècnica de Catalunya
Presenta:
FRANCISCA ROSELL
Investigadora Senior, Eurecat
Francisca Rosell Camps es matemática y doctora en Estadística e Investigación Operativa. Investigadora Avanzada en Inteligencia Artificial Aplicada (Eurecat), especializada en optimización para transporte y logística. Ha liderado y participado en proyectos europeos y nacionales, publicado artículos científicos de referencia y colaborado en iniciativas de movilidad, transporte público y mercancías.
Ponents:
JESÚS PABLO GONZÁLEZ
Responsable de Innovación, Nemi Mobility Solutions
Ingeniero de Telecomunicaciones y Responsable de Innovación en Nemi Mobility Solutions. Con más de quince años de experiencia profesional, está especializado en la dirección de proyectos de innovación y transferencia tecnológica en ámbitos como la robótica y la inteligencia artificial. Actualmente, centra su actividad en el desarrollo estratégico de soluciones innovadoras de movilidad sostenible, transporte a demanda e infraestructuras de transporte.
Nemify: espacios de datos para el diseño eficiente del transporte bajo demanda en entornos rurales y periurbanos
Diseñar un transporte público flexible en entornos rurales y periurbanos es especialmente complejo: la movilidad es dispersa, la demanda suele ser irregular y no siempre se dispone de datos masivos como en los entornos urbanos. A través del proyecto Nemify, Nemi mostrará cómo los espacios de datos pueden enriquecer esta planificación combinando diversas fuentes, como matrices origen-destino, encuestas de movilidad, puntos de interés y datos territoriales. La ponencia presentará cómo transformar estos datos en escenarios de simulación para estimar la demanda potencial, detectar carencias de cobertura y diseñar servicios de transporte bajo demanda más eficientes.
DIEGO TORRES
Head of Technology, Peninsula Corportate Innovation
Diego Torres es Head of Technology en Península, donde lidera la estrategia tecnológica y el desarrollo de soluciones de IA y datos. Ingeniero y MBA, combina estrategia, producto y ejecución para llevar la innovación en IA a proyectos reales.
Synthetica: generar, validar y reutilizar datos sintéticos con confianza
Synthetica es una plataforma para generar datos sintéticos, validar su calidad estadística y evaluar su ajuste en el contexto de cada caso de uso. La plataforma se conecta con diferentes espacios de datos y se integra con las herramientas analíticas habituales para apoyar el análisis de datos, la exploración de la información y la generación de metadatos. Synthetica permite crear, validar y reutilizar datos sintéticos de forma fiable y con plena confianza.
CECILIO ANGULO
Delegado Rector UPC en IA, Universitat Politècnica de Catalunya
Doctor en Ciencias por la UPC y catedrático de IA y Robótica en la misma universidad, donde fundó el centro de investigación IDEAI-UPC. Delegado del rector UPC en Inteligencia Artificial. Ha trabajado en aspectos teóricos de máquinas kernel, aprendizaje por refuerzo, visión por computador y robótica, así como en sistemas de recomendación, robots sociales y tecnologías asistenciales. Autor de libros y de más de 325 artículos (índice h 37). Ha liderado o participado en más de 45 proyectos competitivos de I+D, 18 de ellos financiados por la Comisión Europea.
Agrixels - UPC Data Space Agro: Un ecosistema multisectorial plenamente operativo en la economía del dato
Agrixels es una iniciativa impulsada por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) que busca desarrollar un estándar de información agraria orientado a servicios basados en Inteligencia Artificial (IA) para el sector agroalimentario. El objetivo principal es crear un espacio de datos interoperable y de alto valor que permita la compartición y explotación de datos entre diferentes actores del sector, desde agricultores y cooperativas hasta administraciones públicas y empresas tecnológicas.
El proyecto se centra en dos casos de uso principales:
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Sostenibilidad climática y medioambiental de las explotaciones.
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Impacto ambiental de las explotaciones agrarias, específicamente en la huella de carbono.
