Dades i IA: dels Espais de Dades a les Dades Sintètiques
22 octubre 2026 | 11.00h a 11.45h
Les dades sintètiques constitueixen una alternativa potent per superar les limitacions d’accés a dades reals, preservar la privacitat i accelerar el desenvolupament de sistemes d’IA. En aquesta sessió, tres projectes mostraran el valor que poden aportar les dades sintètiques en àmbits com la salut i la mobilitat, explicant com s’han generat, en quines condicions s’han utilitzat i quin paper han tingut en l’entrenament, la validació i el desplegament de models i aplicacions d’IA.
Hi participen:
-
Jesús Pablo González, Responsable d’Innovació, Nemi Mobility Solutions
-
Diego Torres, Head of Technology, Peninsula Corportate Innovation
-
Cecilio Angulo, Delegat Rector UPC en IA, Universitat Politècnica de Catalunya
Presenta:
FRANCISCA ROSELL
Investigadora Senior, Eurecat
Francisca Rosell Camps és matemàtica i doctora en Estadística i Investigació Operativa. És Investigadora Avançada en Intel·ligència Artificial Aplicada a Eurecat, especialitzada en optimització per al transport i la logística. Ha liderat i participat en projectes europeus i estatals, ha publicat articles científics de referència i ha col·laborat en iniciatives relacionades amb la mobilitat, el transport públic i el transport de mercaderies.
Ponents:
JESÚS PABLO GONZÁLEZ
Responsable d’Innovació, Nemi Mobility Solutions
Enginyer de Telecomunicacions i Responsable d’Innovació a Nemi Mobility Solutions. Amb més de quinze anys d’experiència professional, està especialitzat en la direcció de projectes d’innovació i transferència tecnològica en àmbits com la robòtica i la intel·ligència artificial. Actualment, centra la seva activitat en el desenvolupament estratègic de solucions innovadores de mobilitat sostenible, transport a demanda i infraestructures de transport.
Nemify: espais de dades per al disseny eficient del transport a demanda en entorns rurals i periurbans
Dissenyar transport públic flexible en entorns rurals i periurbans és especialment complex: la mobilitat és dispersa, la demanda sovint és irregular i no sempre es disposa de dades massives com en els entorns urbans. A través del projecte Nemify, Nemi mostrarà com els espais de dades poden enriquir aquesta planificació combinant fonts diverses, com ara matrius origen-destinació, enquestes de mobilitat, punts d’interès i dades territorials. La ponència presentarà com transformar aquestes dades en escenaris de simulació per estimar la demanda potencial, detectar mancances de cobertura i dissenyar serveis de transport a demanda més eficients.
DIEGO TORRES
Head of Technology, Peninsula Corportate Innovation
Diego Torres és Head of Technology a Peninsula, on lidera l’estratègia tecnològica i el desenvolupament de solucions d’IA i dades. Enginyer i MBA, combina estratègia, producte i execució per portar la innovació en IA a projectes reals.
Synthetica: generar, validar i reutilitzar dades sintètiques amb confiança
Synthetica és una plataforma per generar dades sintètiques, validar-ne la qualitat estadística i avaluar-ne l’ajust al context de cada cas d’ús. La plataforma es connecta amb diferents espais de dades i s’integra amb les eines analítiques habituals per donar suport a l’anàlisi de dades, l’exploració de la informació i la generació de metadades. Synthetica permet crear, validar i reutilitzar dades sintètiques de manera fiable i amb plena confiança.
CECILIO ANGULO
Delegat Rector UPC en IA, Universitat Politècnica de Catalunya
Doctor en Ciències per la UPC i catedràtic d’IA i Robòtica a la mateixa universitat, on va fundar el centre de recerca IDEAI-UPC. Delegat del rector UPC en Intel·ligència Artificial. Ha treballat en aspectes teòrics de màquines de kernel, aprenentatge per reforç, visió per computador i robòtica, així com en sistemes de recomanació, robots socials i tecnologies d’assistència. Autor de llibres i de més de 325 articles (índex h 37). Ha liderat o participat en més de 45 projectes competitius d’R+D, 18 dels quals finançats per la Comissió Europea.
Agrixels - UPC Data Space Agro: Un ecosistema multisectorial plenament operatiu en l'economia de la informació
Agrixels és una iniciativa impulsada per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) que busca desenvolupar un estàndard d’informació agrària orientat a serveis basats en intel·ligència artificial (IA) per al sector agroalimentari. L’objectiu principal és crear un espai de dades interoperable i d’alt valor que permeti compartir i explotar dades entre diferents actors del sector.
El projecte se centra en dos casos d’ús:
-
Sostenibilitat climàtica i ambiental de les explotacions
-
Impacte ambiental d’aquestes, específicament en la petjada de carboni.
