Más allá de los modelos de lenguaje: los modelos multimodales

22 octubre 2026 | 12.55h a 13.25h

Los modelos multimodales representan una nueva generación de sistemas de IA capaces de integrar e interpretar simultáneamente texto, imágenes, audio y vídeo. En esta sesión conoceremos dos proyectos que exploran el potencial de estos modelos, mostrando cómo la combinación de distintas fuentes de datos genera valor en aplicaciones tan diversas como la gestión de fondos documentales para medios de comunicación o la automatización de la elaboración de presupuestos en entornos industriales.

Participan:

  • Carles Rams Grau, CEO, Ebantic Systems

  • Nicolás Carrasco Heuri, CTO, Unnic AI

Ponents:

EBANTIC SYSTEMS | LinkedIn

CARLES RAMS GRAU

CEO, Ebantic Systems

Carles Rams es CEO y cofundador de Ebantic, empresa especializada en plataformas de gestión y distribución de contenido audiovisual. Graduado en Empresariales por la UOC y PDG por IESE, suma más de 25 años en el sector con proyectos en TV3 y Mediapro como la continuidad y el archivo digital de vídeo de laSexta. Desde Ebantic lidera proyectos de IA aplicada a fondos documentales y hemerotecas, entre ellos el sistema de indexación y consulta conversacional del archivo de la Agència Catalana de Notícies, desarrollado en consorcio con Amplify, Watchity, Coeli y Aureacolor. Es secretario del Clúster Digital de Catalunya.

ACN-IA: una web híbrida para navegar y dialogar con la hemeroteca multimodal

La Agència Catalana de Notícies acumula más de un millón de noticias textuales y cientos de miles de audios, fotografías y vídeos. Los buscadores convencionales por palabra clave no capturan el contexto ni las relaciones semánticas. ACN-IA propone una web híbrida que combina navegación estructurada y diálogo conversacional con IA: el usuario puede explorar con menús y filtros o preguntar en lenguaje natural y recibir respuestas citadas y multimedia. La solución integra una pipeline de 18 modelos de IA para la indexación, RAG sobre fondos multimodales y modelos en catalán. Un paradigma escalable a cualquier agencia o hemeroteca.

Unnic AI | LinkedIn

NICOLÁS CARRASCO HEURI

CTO, Unnic AI

Nicolás Carrasco es CTO y cofundador de Unnic AI. Especializado en inteligencia artificial aplicada al entorno empresarial, trabaja ayudando a organizaciones a entender cómo la IA está transformando la forma en que se diseñan, desarrollan e integran soluciones tecnológicas. Su enfoque combina estrategia, tecnología y negocio para convertir avances emergentes en herramientas capaces de generar impacto real. Acompaña a empresas en la adopción de nuevas capacidades basadas en IA, explorando cómo esta tecnología está redefiniendo los procesos, el software y la competitividad empresarial.

Más allá del chatbot: IA aplicada a la presupuestación industrial

La presupuestación es uno de los procesos más críticos y complejos en muchas empresas industriales. Cada solicitud puede combinar documentación técnica, correos electrónicos, planos, modelos CAD, históricos de proyectos y conocimiento experto acumulado durante años. En esta sesión exploraremos cómo las distintas tecnologías de inteligencia artificial —LLMs, visión artificial, IA multimodal y sistemas de apoyo a la decisión— pueden integrarse en procesos existentes para reducir tiempos, mejorar la consistencia y aumentar la capacidad operativa. A través de un caso real del sector metalmecánico mostraremos qué es posible hoy, qué limitaciones existen y cómo abordar este tipo de transformaciones con éxito.