Toni és cofundador i CSO d’Aizon, una empresa al núvol que ofereix una plataforma SaaS d’IA per als sectors biotecnològic i farmacèutic. És membre del Consell Assessor d’Afers Regulatoris i Qualitat de la PDA i copresident del Grup d’Interès de la PDA en Fabricació Avançada i Digitalització de Processos Aplicats. Toni imparteix assignatures d’IA a la URV i a l’OBS, i és expert tècnic (SME) per a les Nacions Unides en IA per a les Ciències de la Vida. Ha escrit nombrosos articles en el sector farmacèutic i posseeix una dotzena de patents internacionals relacionades amb el xifratge, la transmissió, l’emmagatzematge i el processament de grans volums de dades per a entorns regulats al núvol. Toni és físic, doctor i màster en Societat de la Informació i el Coneixement, i té un postgrau en sistemes de qualitat per a processos de fabricació i recerca farmacèutica.
La industrialització de la IA en la fabricació de fàrmacs és un pas fonamental per aconseguir processos de producció escalables, eficients i conformes. Tot i que la IA ha demostrat el seu potencial en el control de qualitat predictiu, l’optimització de processos i la reducció de desviacions, el repte rau a escalar els models d’IA més enllà dels projectes pilot i garantir una integració fluida en entorns regulats, com ara la fabricació de medicaments.
Les principals barreres per a la industrialització de la IA inclouen ecosistemes de dades fragmentats, la manca de formats de models estandarditzats i les preocupacions reguladores entorn de la validació de la IA i la gestió del seu cicle de vida. Un factor clau per superar aquests desafiaments és l’adopció de formats de models d’IA oberts i escalables, com ONNX (Open Neural Network Exchange), que permet implementar models d’IA en diferents plataformes i maquinari sense necessitat de reenginyeria complexa. Aprofitant ONNX i les tècniques de compressió de models, els fabricants farmacèutics poden escalar eficientment les aplicacions d’IA des d’entorns de recerca fins a la producció industrial, garantint la compatibilitat amb els sistemes d’execució de fabricació existents i les arquitectures de control de processos en temps real.
La rellevància d’aquest tema és crucial a mesura que s’accelera l’adopció de la IA en les operacions de Bones Pràctiques de Fabricació (BPF). Sense estratègies d’implementació escalables, la IA roman confinada a casos d’ús aïllats, cosa que en limita l’impacte transformador. Aprofitant ONNX i la implementació de models d’IA basats en el núvol, les companyies farmacèutiques poden aprofitar al màxim el potencial de la IA, permetent la presa de decisions en temps real basada en IA a escala industrial, tot garantint el compliment normatiu.
Aquesta sessió proporcionarà als assistents una fulla de ruta per a l’escalabilitat de la IA, que inclou les millors pràctiques per implementar la IA en entorns de producció a gran escala, optimitzar el rendiment de la inferència de models i garantir que els models d’IA s’adaptin a les condicions dinàmiques de fabricació.
