IA GENERATIVA: REPTES I OPORTUNITATS
10 octubre 2024 | 09.00h a 10.00h | Sala 1
En un món on la demanda de la Intel·ligència Artificial Generativa està en augment, particularment en el sector empresarial, emergeixen tècniques innovadores com el RAG (Retrieval-Augmented Generation) i el finetuning, entre d’altres. Aquestes metodologies busquen especialitzar els models de llenguatge fundacionals, però encara ens enfrontem a diversos reptes, com la integració de dades externes, la recuperació del context rellevant, la fiabilitat de les respostes o les al·lucinacions.
El propòsit de la sessió és presentar exemples de com s’aborden aquestes problemàtiques a través de casos d’ús reals, operatius i amb un abast multisectorial.
Presenta:
-
Barbara Eisele, AI Community, Digital Catalonia Alliance, i2CAT foundation
Participen:
-
Sanket Biswas, Ph.D candidate, CVC
-
Daniel Font de Matas, CEO, HaltoBooks S.L.
-
Fernando Bayón, CTO, dezzai
Ponents
SANKET BISWAS
Ph.D candidate, CVC
És estudiant de doctorat al grup de recerca Document Intelligence del Centre de Visió per Computador (UAB). Des que va obtenir el seu màster en Visió per Computador en 2020 en la UAB, la seva recerca s’ha centrat en la generació de documents multimodals, la comprensió del disseny de documents, reconeixement de text en escenes i generació d’esbossos. Sanket és coautor de més de 20 articles presentats en conferències de primer nivell com AAAI, ICRA, ECCV, CVPR, WACV i ICDAR. A més, ha perfeccionat les seves habilitats com a investigador científic/enginyer en pràctiques en l’Adobe Research’s Document Intelligence Lab. Reconegut per les seves importants contribucions a la IA aplicada a documents, Sanket ha participat com a ponent convidat en tallers organitzats per gegants tecnològics com Huawei i ServiceNow.
Avançar en la generació i disseny de documents sintètics
En aquesta xerrada es presenta “DocSynth”, un enfocament generatiu en l’àmbit de la generació de documents multimodals que combina disseny i contingut (tant visual com de text). Els nostres models utilitzen un model de llenguatge estructurat autoregressiu per a integrar a la perfecció tant el disseny com les pistes textuals i millorar la generació de documents contextualment rellevants i estructuralment coherents. També hem elaborat un nou model de referència, mostrant les capacitats del model per a produir documents d’alta qualitat sense dependre de components visuals. Aquest avanç no sols millora les tècniques de generació de documents, sinó que també obre noves vies de recerca en el disseny automatitzat de documents i maquetació.
DANIEL FONT DE MATAS
CEO, HaltoBooks S.L.
És llicenciat en empresarials (ADE) i especialitzat en Màrqueting estratègic a més d’un apassionat de les noves tecnologies. Amb més de 20 anys d’experiència en àrees de Màrqueting i Producte (B2B i B2C) en empreses com Grupo CIRSA, Lonely Planet, o Grupo Planeta ha liderat equips en projectes internacionals a Corea del Sur, Veneçuela, i EUA. La seva passió per la innovació i el seu recent enfocament com a emprenedor l’han convertit en un expert destacant la seva capacitat per generar impacte i oferir solucions que impulsin l’èxit de les empreses de la indústria editorial. El 2022, encara sense el soroll mediàtic de la IA, llança Hal2Books (hal2b.com), una eina per al sector, que analitza i crea informes de lectura a partir de manuscrits.
SALANDER o com pot la IA ajudar la indústria editorial
La indústria de continguts i especialment l’editorial està en un moment on la cultura de l’autopublicació i la generació de noves eines digitals estan provocant moviments interessants en un sector amb escassos canvis des de la impremta. A causa de la nostra dilatada experiència, veiem que hi ha actualment una necessitat real d’identificar nous èxits editorials i de disposar d’eines que ajudin els autors a millorar les seves obres. En aquest sentit, la nostra proposta és SALANDER (hal2b.com), una eina basada en Processament de Llenguatge Natural que permet a les editorials trobar nou talent entre l’enorme massa d’autors autopublicats i els autors a millorar les seves obres.
FERNANDO BAYÓN
CTO, Dezzai
És enginyer en informàtica per la Universitat Autònoma de Madrid (UAM), Executive MBA per l’Escola d’Organització Industrial (EOI) i EXMBA per la Universitat Central de Florida (UCF). Té més de 20 anys d’experiència dirigint equips de tecnologia i 10 anys implementant intel·ligència artificial a diferents indústries, banca, healthcare, utilities, fintech.
Abans de dezzai va ser el CTO de Waylet de Repsol i el CTO de Sanitas Bupa, construint equips tecnològics d’alt rendiment i aplicant tecnologia en l’adaptació d’unitats de negoci a l’economia digital. Des del 2018, a dezzai, dirigeix equips tecnològics i dissenya l’estratègia d’R+D en intel·ligència artificial per generar avantatges competitius en diverses indústries.
Transformant el sector de la seguretat laboral amb assistents virtuals
Es presentarà un assistent digital per a la interpretació i aplicació eficient de normatives laborals de seguretat i salut. Aquest recurs, clau per al compliment legal i la promoció d’ambients laborals segurs, proporcionarà orientació precisa i accés immediat a informació crucial. Es destacarà que aquest tipus d’assistent virtual es pot adaptar per satisfer les necessitats de totes les indústries, assegurant així la seva utilitat generalitzada en diversos contextos laborals.
Presenta
BARBARA EISELE
AI Community, Digital Catalonia Alliance, i2CAT foundation
Des del 2023 s’incorpora a i2CAT per liderar la dinamització de l’ecosistema startup català a Intel·ligència Artificial dins la DCA-IA (Digital Catalonia Alliance, fundació i2CAT). El seu enfocament és promoure la innovació, la col·laboració i el creixement empresarial, amb l’objectiu de posicionar Catalunya com un hub líder en tecnologia, innovació i desenvolupament sostenible.