www.tokiota.com | @tokiota_IT | LinkedIN

Alfons Martinez és enginyer informàtic per la Universitat Autònoma de Barcelona. Té una àmplia experiència de més de 19 anys en consultoria executant projectes a diferents sectors (Indústria, Banca, Assegurances, Salut) i per a diferents tipus de clients en l’àmbit de Desenvolupament de Programari, IOT, Data & AI. Sempre amb vocació de trobar la millor manera de treure partit de les dades.
A més, Alfons Martínez és PDD per l’IESE i professor d’innovació en mòdul de Transformació Digital de l’Escola de Negocis EAE.

Entre les seves responsabilitats actuals destaquen, creació del portfoli de serveis de Dades & Intel·ligència Artificial i ajudar els clients a treure més partit de les noves tecnologies que apareixen dia sí i dia també.

L’aparició d’Open AI està causant una revolució, tothom en parla, però poc es parla de casos reals en què es millora un procés, es fa la vida més fàcil a un empleat o s’obtenen dades que orígens que eren impensables. Des de Tokiota estem a ajudant els nostres clients a adoptar Azure Open AI de manera segura, amb dades de la mateixa organització, millorant processos i augmentant la productivitat. A la sessió us explicarem com ho fem, l’arquitectura que tenim i dos casos reals: un de Call Center i un altre d’un pressupostador automàtic.

www.quantion.com

Daniel Cardelús es va formar en Enginyeria Informàtica a la Universitat Oberta de Catalunya i en Geologia a la Universitat de Barcelona. Amb més de 20 anys d’experiència, ha desenvolupat projectes a l’àmbit de la Ciència de Dades, IoT i Anàlisi de Dades. Abans d’arribar a Quantion, va treballar a Veolia España com a Gerent de Producte de Dades, on va liderar equips multidisciplinaris per desenvolupar nous productes digitals basats en IA, IoT, Geo i Analítica. Entre les seves responsabilitats actuals com a director de Dades a Quantion, destaca la generació de productes i serveis utilitzant dades i serveis d’intel·ligència artificial.

La creixent demanda de procediments mèdics invasius complexos, a causa de l’augment de malalties oncològiques i cardiovasculars, enfronta desafiaments com a altes taxes de mortalitat i complicacions greus. Tot i les innovacions recents, com la robòtica i la IA, aquestes no han superat la cirurgia tradicional. En resposta, Quantion i l’Hospital Clínic de Barcelona han llançat el projecte ULYSSES, que cerca desenvolupar una eina digital que ofereix suport expert en cirurgies complexes mitjançant la detecció de zones de perill, impulsada per anàlisis d’IA i Big Data. Aquesta eina, alimentada per dades clíniques, permetrà una interacció humana constant i un sistema d’IA en evolució constant.

www.cidai.eu | @CIDAI_eu

Física i antropòloga de formació. A la meva carrera professional he treballat com a consultora en projectes de transformació digital en diverses consultores, entre les quals destaca RocaSalvatella, i he treballat per a PIMEs i grans empreses de diversos sectors tecnològics, en l’àmbit nacional i internacional.

Fa 5 anys em vaig especialitzar en el camp de les tecnologies de dades i la intel·ligència artificial, treballant primer com a gestora de projectes i més endavant com a desenvolupadora de negoci.

Actualment, soc desenvolupadora de negoci del CIDAI, fomentant l’adopció de tecnologies de dades i IA entre tots els agents del teixit econòmic català.