Els agents autònoms estan revolucionant les diferents indústries, ja que permeten una automatització intel·ligent, adaptativa i orientada a objectius a gran escala. Al sector bancari, el seu impacte és particularment transformador, ja que poden revolucionar processos legacy i desbloquejar nous nivells d’eficiència operativa.

Aquesta xerrada explora com els Frameworks d’Agents poden redefinir els fluxos de treball bancaris tradicionals mitjançant una arquitectura modular i intel·ligent que integra Retrieval Augmented Generation (RAG), generació automatitzada de consultes i accés estructurat a bases de dades, tot això estretament vinculat amb mecanismes que garanteixen una alta qualitat i precisió de les dades.

S’emfatitzarà la importància de dissenyar fluxos d’IA robustos que orquestrin capacitats d’intel·ligència artificial, presentant un cas d’ús que integra diferents capacitats d’IA. Entre elles, tenen un paper fonamental en l’extracció de dades: una centrada en dades relacionals i una altra en el processament de documents no estructurats. L’extracció de dades relacionals aprofita un enfocament nou de llenguatge natural a SQL basat en models de llenguatge gran (LLM) per facilitar la recuperació d’informació complexa de bases de dades. En paral·lel, la capacitat d’extracció de documents sobresurt en el processament de contingut multilingüe, incloent-hi informació visual i tabular dins dels documents.

Els assistents obtindran una visió clara de com els marcs d’agents es poden desplegar estratègicament per interrompre sistemes heretats i desbloquejar noves fonts de valor a la banca.

Participa:

• Nerea Solabarrieta, Data Scientist, CaixaBank Tech

• Roger López, Data Scientist, CaixaBank Tech

• Marina Moreno, Technical Solution, CaixaBank Tech

www.caixabanktech.com | LinkedIn

Nerea Solabarrieta és doble graduada en Enginyeria Informàtica i Administració i Direcció d’Empreses per la Universitat de Deusto, amb més de 4 anys d’experiència en anàlisi de dades i tecnologia. Actualment treballa com a Data Scientist a CaixaBank Tech, dins de l’equip d’Intel·ligència Artificial. Ha participat en projectes d’anàlisi de dades, cloud computing i ciberseguretat a entitats com Acció Contra la Fam, Vicomtech i Fideslan, i va ser reconeguda amb el Premi WONNOW 2021. Combina perfil tècnic i empresarial, amb enfocament en innovació i transformació digital.

www.caixabanktech.com | LinkedIn

Roger López Santaló es va graduar en Enginyeria Mecànica a la Universitat Politècnica de Catalunya i va estudiar un Màster en Enginyeria Biomèdica Computacional a la Universitat Pompeu Fabra. Actualment treballa com a Data Scientist a CaixaBank Tech S.L.U desenvolupant projectes innovadors centrats en la transformació de processos del banc aplicant tant IA tradicional com IA generativa. Abans d’arribar a CaixaBank Tech, va treballar com a AI Engineer a Eodyne Technologies, SPECS lab i Pervasive Technologies on va aplicar els seus coneixements en el desenvolupament d’aplicacions per a la rehabilitació de pacients amb problemes cognitius i en la millora de fluxos en els processos de diferents empreses.

www.caixabanktech.com | LinkedIn

Marina Moreno Soriano es va llicenciar en Enginyeria Informàtica, especialitzada en enginyeria de programari, per la Universitat Politècnica de Catalunya, i va cursar un màster en Disseny d’Interacció i Experiència d’Usuari a la Universitat Oberta de Catalunya. Compte amb experiència en enginyeria de programari, intel·ligència artificial i IA generativa. Actualment treballa a CaixaBank Tech, SLU com a technical solution d’IA en la millora de processos end-to-end dins del sector bancari, integrant capacitats d’IA. Les seves responsabilitats inclouen el disseny d’arquitectures d’IA escalables, amb un enfocament a IA Responsable, seguretat i compliment normatiu, aplicant solucions que optimitzen processos bancaris i generen un impacte estratègic i tècnic tangible.