Los agentes autónomos están revolucionando las diferentes industrias, ya que permiten una automatización inteligente, adaptativa y orientada a objetivos a gran escala. En el sector bancario, su impacto es particularmente transformador, ya que pueden revolucionar procesos legacy y desbloquear nuevos niveles de eficiencia operativa.

Esta charla explora cómo los Frameworks de Agentes pueden redefinir los flujos de trabajo bancarios tradicionales mediante una arquitectura modular e inteligente que integra “Retrieval Augmented Generation” (RAG), generación automatizada de consultas y acceso estructurado a bases de datos, todo ello estrechamente vinculado con mecanismos que garantizan una alta calidad y precisión de los datos a lo largo de toda la cadena.

Se enfatizará la importancia de diseñar flujos de IA robustos que orquesten capacidades de inteligencia artificial, presentando un caso de uso que integra diferentes capacidades de IA. Entre ellas, dos desempeñan un papel fundamental en la extracción de datos: una centrada en datos relacionales y otra en el procesamiento de documentos no estructurados. La extracción de datos relacionales aprovecha un novedoso enfoque de lenguaje natural a SQL basado en modelos de lenguaje grande (LLM) para facilitar la recuperación de información compleja de bases de datos. En paralelo, la capacidad de extracción de documentos sobresale en el procesamiento de contenido multilingüe, incluyendo información visual y tabular dentro de los documentos.

Los asistentes obtendrán una visión clara de cómo los marcos de agentes pueden desplegarse estratégicamente para interrumpir sistemas heredados y desbloquear nuevas fuentes de valor en la banca.

Presenta:

• Marco Orellana, Manager del CIDAI

Participa:

• Nerea Solabarrieta, Data Scientist, CaixaBank Tech

• Roger López, Data Scientist, CaixaBank Tech

• Marina Moreno, Technical Solution, CaixaBank Tech

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Nerea Solabarrieta es doble graduada en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Deusto, con más de 4 años de experiencia en análisis de datos y tecnología. Actualmente trabaja como Data Scientist en CaixaBank Tech, dentro del equipo de Inteligencia Artificial. Ha participado en proyectos de análisis de datos, cloud computing y ciberseguridad en entidades como Acción Contra el Hambre, Vicomtech y Fideslan, y fue reconocida con el Premio WONNOW 2021. Combina perfil técnico y empresarial, con enfoque en innovación y transformación digital.

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Roger López Santaló se graduó en Ingeniería Mecánica en la Universidad Politècnica de Catalunya y estudió un Master en Ingeniería Biomédica Computacional en la Universidad Pompeu Fabra. Actualmente trabaja como Data Scientist en CaixaBank Tech S.L.U desarrollando proyectos innovadores centrados en la transformación de procesos del banco aplicando tanto IA tradicional como IA generativa. Antes de llegar a CaixaBank Tech, trabajó como AI Engineer en Eodyne Technologies, SPECS lab y Pervasive Technologies donde aplicó sus conocimientos en el desarrollo de aplicaciones para la rehabilitación de pacientes con problemas cognitivos y en la mejora de flujos en los procesos de distintas empresas.

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Marina Moreno Soriano se licenció en Ingeniería Informática, especializada en ingeniería de software, por la Universidad Politécnica de Catalunya, y cursó un máster en Diseño de Interacción y Experiencia de Usuario en la Universitat Oberta de Catalunya. Cuenta con experiencia en ingeniería de software, inteligencia artificial e IA generativa. Actualmente trabaja en CaixaBank Tech, SLU como technical solution de IA en la mejora de procesos end-to-end dentro del sector bancario, integrando capacidades de IA. Sus responsabilidades incluyen el diseño de arquitecturas de IA escalables, con un enfoque en IA Responsable, seguridad y cumplimiento normativo, aplicando soluciones que optimizan procesos bancarios y generan un impacto estratégico y técnico tangible.