Modelos de IA verticales: ¿especialización o generalización?
22 octubre 2026 | 13.25h a 13:55h
La irrupción de los grandes modelos generalistas ha marcado la evolución reciente de la inteligencia artificial, pero también crece el interés por los modelos verticales especializados, desarrollados para dominios concretos y bajo criterios de control, gobernanza y soberanía tecnológica. En esta sesión veremos dos ejemplos que muestran cómo estos modelos de IA verticales y soberanos pueden aportar valor en ámbitos tan relevantes como la biomedicina y la preservación de la diversidad lingüística en el entorno digital.
Participan:
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Ray G. Butler, CEO y Director de Data Science, Butler Scientifics
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Aleix Figueres Simó, Responsable de IA, Fluendo
Presenta:
JOAN MAS
Director, CIDAI
Joan Mas es ingeniero de Telecomunicaciones (UPC) y MBA (Webster University). Trabajó 10 años en la Agencia Espacial Europea, Países Bajos, en los proyectos ENVISAT y METOP, satélites de observación de la Tierra. De 2000 a 2008 desarrolló en NTE S.A., equipamiento para la Estación Espacial Internacional y sistemas de apoyo a la vida para misiones espaciales tripuladas. Hasta 2024 ha sido Director de la División de Tecnologías Digitales en Eurecat, impulsando desarrollos en ámbitos como Data Analytics y Big Data, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y otros para aplicaciones multisectoriales. Actualmente, es Director Científico en el ámbito digital en Eurecat y, desde 2021, también es Director del CIDAI.
Ponentes:
RAY G. BUTLER
CEO y Director de Data Science, Butler Scientifics
Ray G. Butler es licenciado en Informática por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y Executive MBA por EADA Barcelona. Inició su trayectoria profesional en Abengoa, Giesecke & Devrient y Panlab. En 2012 fundó Butler Scientifics, donde impulsa el desarrollo de BioConverse, una plataforma de exploración de datos que ayuda a equipos de investigación de hospitales, universidades y compañías farmacéuticas a comprender mejor las enfermedades a partir de sus datos clínicos. Actualmente, con el foco estratégico puesto en la automatización de la ciencia de datos, colabora con centros médicos de referencia y compagina esta labor con la docencia en IL3 / Universitat de Barcelona.
BioConverse avanza: de la conversación con datos a la exploración biomédica guiada por agentes
BioConverse presenta sus últimos avances como plataforma agentic para transformar la exploración de datos biomédicos. La sesión mostrará cómo el sistema orquesta los distintos componentes de su ecosistema para automatizar todas las etapas del proceso de ciencia de datos: definición de objetivos, formulación de preguntas, auditoría de datos, integración de información externa, exploración mediante AutoDiscovery, interpretación y obtención de conclusiones trazables. Una sesión para descubrir cómo la IA puede ir más allá del chat y convertirse en una guía rigurosa, útil y controlable para la investigación biomédica.
ALEIX FIGUERES SIMÓ
Responsable IA, Fluendo
Ingeniero aeronáutico con un máster en Automática y Robótica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Inició su trayectoria en el ámbito de los sistemas aéreos no tripulados (UAS), fundando una empresa dedicada a la agricultura de precisión y las inspecciones aéreas. Posteriormente, se especializó en el desarrollo de software, principalmente orientado a la visión por computador, trabajando en sectores como la automoción y los sistemas embebidos. En los últimos años ha centrado su actividad en la inteligencia artificial, liderando equipos y proyectos que abarcan desde el entrenamiento y la evaluación de modelos hasta su despliegue en entornos de producción y tiempo real.