Models d’IA verticals: especialització o generalització?
22 octubre 2026 | 13.25h a 13.55h
La irrupció dels grans models generalistes ha marcat l’evolució recent de la intel·ligència artificial, però també creix l’interès pels models verticals especialitzats, desenvolupats per a dominis concrets i sota criteris de control, governança i sobirania tecnològica. En aquesta sessió veurem dos exemples que mostren com aquests models d’IA verticals i sobirans poden aportar valor en àmbits tan rellevants com la biomedicina i la preservació de la diversitat lingüística en l’entorn digital.
Hi participen:
-
Ray G. Butler, CEO i Director de Data Science, Butler Scientifics
-
Aleix Figueres Simó, Responsable IA, Fluendo
Presenta:
JOAN MAS
Director, CIDAI
Joan Mas és enginyer de Telecomunicacions (UPC) i MBA (Webster University). Va treballar 10 anys a l’Agència Espacial Europea, Paisos Baixos, en els projectes ENVISAT i METOP, satèl·lits d’observació de la Terra. Del 2000 al 2008 va desenvolupar a NTE S.A., equipament per a l’Estació Espacial Internacional i sistemes de suport a la vida per a missions espacials tripulades. Fins 2024 ha estat Director de la Divisió de Tecnologies Digitals a Eurecat, impulsant desenvolupaments en àmbits com Data Analytics i Big Data, Intel·ligència Artificial, Ciberseguretat i altres per aplicacions multisectorials. Actualment és Director Científic en l’àmbit digital a Eurecat i, des de 2021, també és Director del CIDAI.
Ponents:
RAY G. BUTLER
CEO i Director de Data Science, Butler Scientifics
Ray G. Butler és llicenciat en Informàtica (Universitat de Las Palmas de Gran Canaria) i Master Executive MBA (EADA, Barcelona). Comença la seva trajectòria professional a Abengoa, Giesecke & Devrient i Panlab. L’any 2012 funda Butler Scientifics, on impulsa el desenvolupament de BioConverse, una plataforma d’exploració de dades que ajuda equips d’investigació de hospitals, universitats i farmacèutiques a comprendre millor les malalties a partir de les seves dades clíniques. Actualment, amb el focus estratègic posat en l’automatització de la ciència de dades, col·labora amb centres mèdics de referència icompagina aquesta tasca amb la docència al IL3 / Universitat de Barcelona.
BioConverse avança: de la conversa amb dades a l’exploració biomèdica guiada per agents
BioConverse presenta els seus darrers avenços com a plataforma agentic per transformar l’exploració de dades biomèdiques. La sessió mostrarà com el sistema orquestra les peces del seu ecosistema per automatitzar tots els passos del procés de ciència de dades: definició d’objectius, formulació de preguntes, auditoria de dades, integració d’informació externa, exploració amb AutoDiscovery, interpretació i conclusions traçables. Una sessió per veure com la IA pot anar més enllà del xat i convertir-se en una guia rigorosa, útil i controlable per a la recerca biomèdica.
ALEIX FIGUERES SIMÓ
Responsable IA, Fluendo
Enginyer aeronàutic amb un màster en Automàtica i Robòtica per la UPC. Vaig iniciar la meva trajectòria en el món dels sistemes aeris no tripulats (UAS), fundant una empresa dedicada a l’agricultura de precisió i les inspeccions aèries. Posteriorment, em vaig especialitzar en el desenvolupament de software, principalment orientat a la Visió per Computador, treballant en sectors com l’automoció i els sistemes embarcats. Durant els darrers anys m’he centrat en la Intel·ligència Artificial, liderant equips i projectes que abasten des de l’entrenament i l’avaluació de models fins al seu desplegament en entorns de producció i temps real.
