KEYNOTE SPEAKER: Datos e IA para la acción ambiental
20 octubre 2026 | 12.10h a 12.30h
Presenta:
IRENE JUBANY
Directora Científica Sostenibilidad, Eurecat
La Dra. Irene Jubany es directora científica de Sostenibilidad en Eurecat, uno de los principales centros tecnológicos de Cataluña. Es doctora en Tecnología Ambiental y cuenta con más de 20 años de experiencia en gestión del agua y del suelo, así como en tecnologías para la sostenibilidad. Lidera actividades de investigación en calidad ambiental, resiliencia climática y economía circular. Ha coordinado numerosos proyectos de I+D de ámbito nacional e internacional, es coautora de más de 30 publicaciones científicas y ha dirigido diversas tesis doctorales. Actualmente, centra su actividad en promover la mitigación y la adaptación al cambio climático mediante la innovación tecnológica y la mejora de los procesos industriales.
Ponente:
POOJA MUNSHI
Experta en transformación digital y desarrollo de producto, UN Environment Programme
Pooja Munshi es una experta internacional en datos, inteligencia artificial y transformación digital centrada en aprovechar la tecnología para abordar desafíos ambientales complejos. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector privado, el ecosistema de startups tecnológicas y las Naciones Unidas, habiendo trabajado en Estados Unidos, Europa, Asia y África.
Su trayectoria profesional abarca la estrategia digital y la innovación para marcas globales como Nike, Procter & Gamble y LVMH, el ecosistema de empresas emergentes tecnológicas y más de siete años en el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). Más recientemente, en el Observatorio Internacional de Emisiones de Metano del PNUMA, lideró el desarrollo de productos digitales y de datos que integran observaciones por satélite, investigación científica, datos corporativos e inteligencia artificial para transformar información ambiental compleja en conocimiento accionable para la toma de decisiones.
Pooja aporta una visión transversal sobre cómo la IA puede ir más allá de la experimentación y generar un impacto real, combinando tecnología, ciencia, experiencia humana, datos fiables y colaboración para acelerar la acción medioambiental.