La IA Accionable va más allá de los usos tradicionales de la IA centrados en proporcionar predicciones o recomendaciones, ya que está enfocada a tomar decisiones, realizar acciones y ejecutar tareas concretas de forma autónoma gracias a sistemas basados en agentes o multiagente (MAS).

Los sistemas MAS presentan entornos donde varios agentes autónomos interactúan y colaboran para conseguir varios objetivos, que pueden ser compartidos o no. Estos sistemas pueden utilizarse en ámbitos como la robótica, la logística, los juegos o la gestión de recursos o infraestructuras.

En escenarios de control óptimo, se busca encontrar las mejores decisiones o acciones para conseguir un objetivo específico. Esto implica el uso de algoritmos y técnicas de los ámbitos del control y la planificación para minimizar o maximizar una función multi-objetivo, que agregará diversas métricas (p.ej. mejora de procesos, optimización de recursos, reducción de costes, reducción de impacto climático, etc.).

En esta sesión veremos cómo la IA accionable y los sistemas multiagente son conceptos clave en la búsqueda y aplicación de la inteligencia artificial, especialmente en contextos en los que se requieren decisiones óptimas, sistemas autónomos y colaboración entre diferentes agentes.

Presenta:

• Xavier Domingo, Director of the Applied Artificial Intelligence (AAI) unit, Eurecat

Participan:

• Alejandro Espinosa, AI project engineer, Fundació i2CAT

• Bernat Joseph i Duran, Investigador Y responsable de proyectos, CETAQUA

• Lluís Santcliment, Dinamizador de innovación, Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació (CTTI). Generalitat de Catalunya

• Monika Falk, Artificial intelligence – Research Technician, Mosquito Alert Project, Centro de Estudios Avanzados de Blanes – CSIC

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Alejandro Espinosa es Ingeniero Informático y está cursando un Máster en Ciencia de Datos. Actualmente, lidera el desarrollo técnico de modelos de IA en dos proyectos Horizon Europe que buscan explorar el uso de técnicas de IA descentralizada para optimizar operaciones en la nube. Anteriormente, Alejandro trabajó como analista de datos y realizó su trabajo de fin de grado sobre IA aplicada a la ciberseguridad.

En esta charla se explorará el uso de la inteligencia artificial en el edge-cloud, mostrando los resultados de una solución de aprendizaje por refuerzo profundo implementada en el marco del proyecto Horizon Europe CODECO para mejorar el consumo de energía en los clústeres de Kubernetes. Además, se presentará un estudio inicial sobre el uso de múltiples agentes para ampliar las capacidades del modelo original, con el objetivo de garantizar la privacidad de los datos y proporcionar soluciones más sólidas.

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Es licenciado en matemáticas (2007) y máster en matemáticas aplicadas (2009) por la Facultad de matemáticas y Estadística de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). En 2014 obtuvo el doctorado por el Instituto de Robótica e Informática Industrial (UPC-CSIC) estudiando la aplicación de técnicas de control predictivo basado en modelo en redes de alcantarillado. Desde 2015 es investigador y responsable de proyectos en Cetaqua dónde participa en la ejecución de proyectos de innovación e investigación sobre el ciclo urbano del agua con especial énfasis en control y monitorización de redes de agua.

La operación en tiempo real de las redes urbanas de transporte y distribución de agua potable tiene una gran importancia para las compañías operadoras de este servicio. La forma en que se operan los elementos de estas redes (bombas, válvulas, depósitos) define tanto la calidad del servicio de cara a los consumidores finales como la seguridad de las infraestructuras, la eficiencia hidráulica o los costes operacionales. En esta sesión explicaremos cómo hemos abordado, mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo, dos de los principales problemas de la gestión de redes urbanas de agua potable: la gestión de las presiones y la gestión de los bombeos.

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Licenciado en Informática por la UAB 1987. Máster en Integración de Sistemas de Calidad, PRL, Medio Ambiente e Innovación y Postgrado en Dirección de Empresas (UPC). Curso Ejecutivo de ESADE en Dirección de Empresas.
He sido Director de Sistemas de Información e Innovación de Aigües de Barcelona, ​​Director de Calidad e Innovación de Aigües de Mataró, Director General de Sigic Tecnologies, Director de Operaciones y Procesos en empresas de Distribución. Director y asesor de diferentes empresas. Así como miembro de comités de dirección y comités de tecnología e innovación.

En el momento actual, marcado por cambios constantes y dinámicos, la Administración Pública se plantea afrontar los retos y oportunidades que requiere la sociedad, a través de la innovación tecnológica como palanca de cambio en la transformación digital.
En esta ponencia presentaremos un Asistente de Voz para cumplimentar el registro de pesaje del viñedo, una iniciativa pionera en el campo del reconocimiento de voz aplicado a la cumplimentación automática de formularios, a través de la voz y con un lenguaje natural y sencillo.
El objetivo del proyecto es implementar una solución tecnológica por parte del Departamento de Acción por el Clima, Alimentación y Agenda Rural de la Generalitat de Cataluña, ampliando así la prueba de concepto ya realizada en una finca, a 10 fincas en todo el territorio catalán.
Este proyecto abre la puerta a que los ciudadanos puedan comunicarse con la administración en un futuro inmediato para obtener servicios a través de su voz.

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Es una profesional de TI con una sólida experiencia en desarrollo web e inteligencia artificial. Con doble maestría, una en Ciencias de la Computación que se centra en tecnologías multimedia y métodos de inteligencia artificial y otra en Ingeniería Ambiental que se concentra en calefacción, ventilación y protección de la atmósfera, Monika cuenta con una formación educativa diversa. Hizo la transición de su carrera profesional del desarrollo web a la IA hace varios años. Actualmente, está trabajando en aprovechar técnicas de inteligencia artificial para mejorar los esfuerzos de vigilancia y control de mosquitos con Mosquito Alert, impulsada por su pasión por AI4GOOD. Su objetivo: soluciones impulsadas por IA para una gestión eficaz de los vectores de enfermedades.

Sumérjase en la aplicación práctica de IA procesable para la vigilancia de mosquitos y la gestión de la salud pública con Mosquito Alert (MA), una iniciativa de ciencia ciudadana para monitorear vectores de enfermedades. Explore cómo MA utiliza la IA para la detección y clasificación rápida de mosquitos. Descubra cómo la plataforma brinda acceso abierto a datos en tiempo real sobre la distribución de mosquitos y los lugares de reproducción a través de mapas dinámicos, lo que permite a las instituciones públicas reducir los lugares de reproducción. Descubra el papel de MA como sistema de alerta temprana, entregando información a los supervisores nacionales al descubrir nuevas especies de mosquitos. Por último, en esta sesión podrá profundizar en la implementación pragmática de la IA para el control autónomo de mosquitos y la gobernanza de la salud pública.

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Xavier Domingo es el director de la unidad de Applied Artificial Intelligence (AAI) del Centro Tecnológico Eurecat. Es Diplomado de Estudios Avanzados (DIOSA) en inteligencia artificial por la Universitat de Lleida (UdL) e ingeniero en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Tiene gran experiencia en la aplicación de metodologías y técnicas de la inteligencia artificial soportadas por arquitecturas de datos avanzados. Entre ellas, destacan plataformas inteligentes con tecnologías de la Industria 4.0, soluciones para mantenimiento predictivo, planificación y optimización de recursos, monitorización y control de maquinaria, o trazabilidad aplicada a la industria manufacturera, así como aplicaciones en otros sectores como el de recursos (agua y energía), aeroespacial, logístico, medioambiental y cambio climático, o agroalimentario. Colabora como consultor sénior en empresas relacionadas con la gestión de flujos de trabajo, optimización logística, gestión de flotas y sistemas de seguridad personales y para flotas de transporte, con 20 años de experiencia profesional. Es colaborador de ESADE, y profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Informática y Diseño Digital (DEIDD) de la Universitat de Lleida (UdL).