La IA Accionable va més enllà dels usos tradicionals de la IA centrats a proporcionar prediccions o recomanacions, ja que està enfocada a prendre decisions, realitzar accions i executar tasques concretes de forma autònoma gràcies a sistemes basats en agents o multiagent (MAS).

Els sistemes MAS presenten entorns on diversos agents autònoms interactuen i col·laboren per aconseguir diversos objectius, els quals poden ser compartits o no. Aquests sistemes poden ser utilitzats en àmbits com la robòtica, la logística, els jocs o la gestió de recursos o infraestructures.

En escenaris de control òptim, es busca trobar les millors decisions o accions per aconseguir un objectiu específic. Això implica l’ús d’algoritmes i tècniques dels àmbits del control i la planificació per minimitzar o maximitzar una funció multi-objectiu, que agregarà diverses mètriques (p.ex. millora de processos, optimització de recursos, reducció de costs, reducció d’impacte climàtic, etc.).

En aquesta sessió veurem com la IA accionable i els sistemes multiagent són conceptes clau en la recerca i aplicació de la intel·ligència artificial, especialment en contextos en què es requereixen decisions òptimes, sistemes autònoms i col·laboració entre diferents agents.

Presenta:

• Xavier Domingo, Director of the Applied Artificial Intelligence (AAI) unit, Eurecat

Participen:

• Alejandro Espinosa, AI project engineer, Fundació i2CAT

• Bernat Joseph i Duran, Investigador i responsable de projectes, CETAQUA

• Lluís Santcliment, Dinamitzador d’innovació, Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació (CTTI). Generalitat de Catalunya

• Monika Falk, Artificial intelligence – Research Technician, Mosquito Alert Project, Centre d’Estudis Avançats de Blanes – CSIC

https://i2cat.net | @i2CAT

Alejandro Espinosa és Enginyer Informàtic i està cursant un Màster en Ciència de Dades. Actualment lidera el desenvolupament tècnic de models d’IA en dos projectes Horizon Europe que busquen explorar l’ús de tècniques d’IA descentralitzada per optimitzar operacions al núvol. Anteriorment, Alejandro va treballar com a analista de dades i va realitzar el seu treball de final de grau sobre IA aplicada a la ciberseguretat.

En aquesta xerrada s’explorarà l’ús de la intel·ligència artificial a l’edge-cloud, mostrant els resultats d’una solució d’aprenentatge per reforç profund implementada en el marc del projecte Horizon Europe CODECO per millorar el consum d’energia als clústers de Kubernetes. A més, es presentarà un estudi inicial sobre l’ús de múltiples agents per ampliar les capacitats del model original, amb l’objectiu de garantir la privadesa de les dades i proporcionar solucions més sòlides.

www.cetaqua.com | Linkedin

És llicenciat en matemàtiques (2007) i màster en matemàtiques aplicades (2009) per la Facultat de matemàtiques i Estadística de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). El 2014 va obtenir el doctorat per l’Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (UPC-CSIC) estudiant l’aplicació de tècniques de control predictiu basat en model a xarxes de clavegueram. Des de 2015 és investigador i responsable de projectes a Cetaqua on participa en l’execució de projectes d’innovació i recerca sobre el cicle urbà de l’aigua amb especial èmfasi en control i monitorització de xarxes d’aigua.

L’operació a temps real de les xarxes urbanes de transport i distribució d’aigua potable té una gran importància per a les companyies operadores d’aquest servei. La manera com s’operen els elements d’aquestes xarxes (bombes, vàlvules, dipòsits) defineix tant la qualitat del servei de cara als consumidors finals com la seguretat de les infraestructures, l’eficiència hidràulica o els costos operacionals. En aquesta sessió explicarem com hem abordat, mitjançant tècniques d’aprenentatge per reforç, dos dels principals problemes de la gestió de xarxes urbanes d’aigua potable: la gestió de les pressions i la gestió dels bombejos.

https://ctti.gencat.cat/ca/inici | Linkedin

Llicenciat en Informàtica per la UAB 1987. Màster en Integració de Sistemes de Qualitat, PRL, Medi ambient i Innovació i Postgrau en Direcció d’Empreses (UPC). Curs Executiu d ESADE en Direcció d Empreses.
He estat Director de Sistemes d’Informació i Innovació dAigües de Barcelona, ​​Director de Qualitat i Innovació d’Aigües de Mataró, Director General de Sigic Tecnologies, Director dOperacions i Processos en empreses de Distribució. Director i assessor de diferents empreses. Així com a membre de comitès de direcció i comitès de tecnologia i innovació.

En el moment actual marcat per canvis constants i dinàmics, l’Administració pública es planteja afrontar els reptes i les oportunitats que requereix la societat, a través de la innovació tecnològica com a palanca de canvi en la transformació digital.
En aquesta ponència presentarem un Assistent de Veu per emplenar el registre de pesatge de la vinya, una iniciativa pionera en el camp del reconeixement de veu aplicat a l’emplenament automàtic de formularis, a través de la veu i amb un llenguatge natural i senzill.
L’objectiu del projecte és implementar una solució tecnològica per part del Departament d’Acció pel Clima, Alimentació i Agenda Rural de la Generalitat de Catalunya, ampliant així la prova de concepte ja realitzada a una finca, a 10 finques a tot el territori català.
Aquest projecte obre la porta perquè els ciutadans puguin comunicar-se amb l’administració en un futur immediat per obtenir serveis a través de la veu.

www.ceab.csic.es | Linkedin

És una professional de TI amb una sòlida experiència en desenvolupament web i intel·ligència artificial. Amb doble mestratge, una a Ciències de la Computació que se centra en tecnologies multimèdia i mètodes d’intel·ligència artificial i una altra a Enginyeria Ambiental que es concentra en calefacció, ventilació i protecció de l’atmosfera, Monika compta amb una formació educativa diversa. Va fer la transició de la seva carrera professional del desenvolupament web a la IA fa uns quants anys. Actualment, està treballant per aprofitar tècniques d’intel·ligència artificial per millorar els esforços de vigilància i control de mosquits amb Mosquito Alert, impulsada per la seva passió per AI4GOOD. El seu objectiu: solucions impulsades per IA per a una gestió eficaç dels vectors de malalties.

Submergiu-vos en l’aplicació pràctica d’IA processable per a la vigilància de mosquits i la gestió de la salut pública amb Mosquit Alert (MA), una iniciativa de ciència ciutadana per monitoritzar vectors de malalties. Exploreu com MA utilitza la IA per a la detecció i classificació ràpida de mosquits. Descobriu com la plataforma ofereix accés obert a dades en temps real sobre la distribució de mosquits i els llocs de reproducció a través de mapes dinàmics, cosa que permet a les institucions públiques reduir els llocs de reproducció. Descobriu el paper de MA com a sistema d’alerta primerenca, lliurant informació als supervisors nacionals en descobrir noves espècies de mosquits. Finalment, aquesta sessió podrà aprofundir en la implementació pragmàtica de la IA per al control autònom de mosquits i la governança de la salut pública.