Fonaments tecnològics de la IA generativa

28 setembre 2023 | 13.30h a 14.15h

En aquesta sessió tractarem els fonaments tecnològics on es recolza l’AI generativa: algorismes i models, dades d’entrenament, com es generen imatges a partir de llenguatge natural, ja sigui text o parlat o les necessitats computacionals per implementar-la.

 

Presenta:

  • Xavier Domingo, Director of the Applied Artificial Intelligence (AAI) unit, Eurecat

Participa:

  • David Sánchez, CTO de M47 Labs

  • Jordi Álex Moreno, Director de tecnologia, dades, privadesa i seguretat a Mango

Ponents

m47labs.com | @dasago78

DAVID SÁNCHEZ

CTO de M47 Labs

David és un enginyer amb més de 20 anys dexperiència en la indústria del desenvolupament de programari. Actualment treballa com a director de tecnologia (CTO) a M47 Labs, on encapçala la creació de solucions i productes d’IA d’avantguarda centrats a NLP. Abans del seu càrrec a M47 Labs, David va cofundar The Data Republic, que després va ser adquirida per Kantar, liderant el desenvolupament tècnic d’un producte revolucionari de big data per a l’escolta social, que va brindar un nou nivell de coneixement i comprensió a la indústria de la televisió.

Ús de Large Language Models (LLM) per a l'optimització empresarial: un enfocament tècnic

En aquest món digital que evoluciona ràpidament, aprofitar el potencial de la IA ja no és una opció sinó una necessitat. Aprofundirem en diverses metodologies per integrar els Large Language Models (LLM) en els processos de negocis, millorant l’eficiència, potenciant l’engagement amb el client, impulsant el creixement en àrees com l’automatització del servei al client, la creació de contingut o l’extracció de dades. Un component essencial d’aquesta conferència estarà dedicat a discutir la importància del refinament (fine-tuning) dels models d’IA.

Entrenar aquests models per alinear-se amb els objectius comercials específics és un pas crític per alliberar-ne tot el potencial. No només es tracta d’implementar la IA, sinó de personalitzar-la per entendre i adaptar-se a cada context empresarial.

www.mangofashiongroup.com

JORDI ÁLEX MORENO

Director de tecnologia, dades, privadesa i seguretat a Mango

Jordi Álex Moreno (Barcelona, 1973) és director de sistemes d’informació i tecnologia de Mango i membre del comitè de direcció del grup.

Llicenciat en Dret i Empresarials per la Universitat de Barcelona, l’executiu compta amb una àmplia trajectòria al sector de les telecomunicacions. Abans de la seva incorporació a Mango, Jordi Álex Moreno exercia el rol de director d’IT a Desigual, càrrec que va assumir el 2010.

Va iniciar la seva carrera professional a Amena (ara France Telecom) el 1999 i ha treballat en altres companyies com Grupo Auna i IBM.

El 2018, el directiu es va incorporar a Mango per liderar la transformació digital de la companyia.

Algorismes generatius aplicats al disseny de moda

A Mango veiem la innovació i la tecnologia com a palanques de canvi. En aquesta línia, desenvolupem a l’àrea de tecnologia i d’Advanced analytics de la companyia diferents projectes per avaluar l’ús d’algorismes d’intel·ligència artificial en el procés creatiu de les nostres col·leccions. Aquestes eines permeten als nostres equips explorar una àmplia gamma de dissenys, estils i patrons innovadors sense deixar de ser fidels a la nostra identitat de marca.

Presenta

eurecat.org | @xavidomingo

XAVIER DOMINGO

Director of the Applied Artificial Intelligence (AAI) unit, Eurecat

Xavier Domingo és el director de la unitat d’Applied Artificial Intelligence (AAI) del Centre Tecnològic Eurecat. És Diplomat d’Estudis Avançats (DEA) en Intel·ligència Artificial per la Universitat de Lleida (UdL) i Enginyer en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Compta amb gran experiència en l’aplicació de metodologies i tècniques de la Intel·ligència Artificial suportades per arquitectures híbrides IOT amb capacitats d’analítica per small / BIG data. Entre elles, destaquen plataformes intel·ligents amb tecnologies de la Indústria 4.0, solucions per a manteniment predictiu, planificació i optimització de recursos, monitoratge i control de maquinària, o traçabilitat aplicats a la indústria manufacturera, així com aplicacions en altres sectors com el de recursos (aigua i energia), aeroespacial, logístic, mediambiental i canvi climàtic, o agroalimentari. Col·labora com a consultor sènior en empreses relacionades amb la gestió de fluxos de treball, optimització logística, gestió de flotes i sistemes de seguretat personals i per a flotes de transport, amb al voltant de 20 anys d’experiència professional. És col·laborador d’ESADE i CIHEAM-IAMZ, i professor associat en el Departament d’Enginyeria Informàtica i Disseny Digital (DEIDD) de la Universitat de Lleida (UdL).