10/10/2024
La segunda jornada del AI & Big Data Congress apuntó este jueves al crecimiento de las capacidades que la computación cuántica aportará a los sistemas de inteligencia artificial como una de las tendencias tecnológicas más prometedoras para los próximos cinco años, dado que incrementarán de forma exponencial la velocidad de procesamiento de los datos.
“En estos días de congreso y especialmente hoy, hemos visto ejemplos de IA analítica e IA generativa aplicada a muchos ámbitos, desde aplicaciones educacionales, observación de la Tierra, cultura, generación de contenidos audiovisuales y mucho más, dónde el impacto es real y aumenta considerablemente la productividad de las empresas que la utilizan”, subrayó el gerente del Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI), Marco Orellana, en el décimo aniversario del congreso, donde se presentaron también los primeros pasos de la integración de la computación cuántica con la inteligencia artificial.
Durante la segunda jornada del congreso sobre inteligencia artificial y Big Data en el sector empresarial, organizado por el Cidai y coordinado por el centro tecnológico Eurecat en el marco de la estrategia Catalonia.AI del Govern, empresas tecnológicas presentaron el software que desarrollan para trabajar con esta tecnología innovadora con un gran potencial de crecimiento para incrementar la eficiencia de la inteligencia artificial y crear nuevas oportunidades de negocio.
Es el caso de la empresa GMV, que aplica la IA cuántica en el campo de la observación de la Tierra para identificar plantas fotovoltaicas en imágenes de satélite o para la predicción a corto plazo de la velocidad y de la dirección del viento en zonas de interés. Por su parte, la empresa Multiverse Computing dio a conocer el uso de sus productos en sectores como el financiero, la energía, la defensa o la manufactura con soluciones implementadas en el marco de referencia matemático conocido como Tensor Networks, y la empresa Qilimanjaro Quantum Tech explicó también cómo la IA ayuda a optimizar la computación cuántica.
TOMA DE DECISIONES
Por otra parte, voces expertas en tecnología en el ámbito de los datos y de la inteligencia artificial abordaron las oportunidades y retos de la inteligencia artificial generativa, los modelos multimodales y las soluciones para hacer más explicables los modelos de IA “caja negra”, es decir, para facilitar la comprensión de los resultados obtenidos.
Entre estas tendencias, se mostraron las oportunidades de la inteligencia artificial accionable y los Sistemas Multiagente, que habilitan la toma de decisiones y la ejecución de tareas de forma autónoma, ya que, como explicó el director de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat, Xavier Domingo, su finalidad es “encontrar la secuencia de acciones óptima a llevar a cabo para un objetivo común, premiando las buenas decisiones, y penalizando a las que no lo son”.
El congreso presentó la aplicación de estas y otras tecnologías en distintos ámbitos, como es un proyecto para mejorar la operación de las redes de agua potable desarrollado por el centro tecnológico del agua Cetaqua; una iniciativa del Centro de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información (CTTI) de la Generalitat, para automatizar tareas de registro mediante formularios que aplican al sector vitivinícola con un asistente de voz, y una solución del Centro de Estudios Avanzados de Blanes (CEAB-CSIC), para la implementación de un sistema de vigilancia y control de mosquitos.
