Aquesta sessió recull casos d’èxit on la intel·ligència artificial genera valor tangible en sectors diversos. Coneixerem projectes innovadors que milloren processos, impulsen negocis i aporten noves perspectives creatives. Un espai per inspirar-se amb solucions reals que mostren el potencial transformador de la IA.

Presenta:

• Bárbara Eisele, Gestora de la comunitat d’IA, DCA (Digital Catalonia Alliance, Fundació i2CAT)

Participen:

• Mònica Rodríguez, Cap del Servei de Fisioteràpia Ambulatòria, MC Mutual

• Pau Molinas, CEO, Connecthink

• Juan B. Pedro, Cofundador i CTO, Earthpulse

• Ramón Sieira, Senior AI Engineer, SDG Group

DCA | LinkedIn

Llicenciada en Antropologia Social i Cultural, amb formació en Innovació, un Màster en Comunicació i Relacions Públiques i estudis addicionals en Sostenibilitat, Emprenedoria i Impacte Social. Amb 10 anys d’experiència en gestió d’aliances estratègiques per al desenvolupament i implementació de projectes innovadors.

Des del 2023 s’incorpora a i2CAT per liderar la dinamització de l’ecosistema startup català en Intel·ligència Artificial dins la DCA-IA (Digital Catalonia Alliance, fundació i2CAT). El seu enfocament està centrat en promoure la innovació, la col·laboració i el creixement empresarial, amb l’objectiu de posicionar Catalunya com un hub de referència en tecnologia, innovació i desenvolupament sostenible.

MC MUTUAL | LinkedIn

Diplomada en Fisioteràpia per les EU Gimbernat (UAB, 1991), ha complementat la seva formació amb diversos postgraus i cursos en fisioteràpia i gestió. Llicenciada en Comunicació Audiovisual per la UOC (2009), on també va obtenir el Màster oficial en Salut Digital amb premi extraordinari (2021). Actualment cursa el doctorat en telerrehabilitació. La seva trajectòria professional combina dues etapes: una primera en pràctica clínica en diferents entitats sanitàries i una segona centrada en la gestió i la salut digital, participant en projectes innovadors com la implantació de la telerrehabilitació dins d’una organització sanitària de gran abast.

En qualsevol tractament sanitari, és fonamental buscar la màxima eficiència sense comprometre la qualitat assistencial. En aquesta ponència s’exposarà un pilot desenvolupat a la nostra organització que optimitza el tractament de la síndrome de la fuetada cervical mitjançant fisioteràpia combinada amb telerrehabilitació assistida per intel·ligència artificial. S’utilitza una plataforma que, amb una càmera estàndard, detecta a temps real el moviment del pacient mitjançant xarxes neuronals profundes. Això permet correccions automàtiques i dades objectives per adaptar el tractament. S’ha reduït el nombre de sessions presencials sense augmentar la durada de la incapacitat temporal, amb una bona satisfacció per part dels pacients. És una solució escalable, eficient i innovadora.

Connecthink | LinkedIn

Pau Molinas és enginyer industrial per l’ETSEIB i màster per EADA, IESE i INSEAD. Compta amb una experiència professional de 40 anys en R+D, Operacions i M&A. Ha liderat equips internacionals com VP en HP, ha exercit la consultoria de negoci i ha estat emprenedor, inversor i mentor de diverses startups, en els últims sis anys com a soci en startups d’Intel·ligència Artificial. La seva passió és portar la meva experiència des del món corporatiu, empresarial, de les startups i de la governança als equips directius i  consells d’administració d’empreses innovadores de base tecnològica que busquen un creixement exponencial.

En la ponència s’ exposaran dos projectes IA recentment realitzats en el sector GovTech, analitzant l’ aproximació al repte, les tecnologies emprades, les solucions desenvolupades i l’ impacte operatiu i en la satisfacció de l’ usuari. Aquests dos projectes són:
1. AI4Justice: copilot IA per a jutges per a la redacció d’ esborranys de sentència de segona instància en clàusules bancàries abusives en hipoteques. Aquesta eina es troba en fase d’ escalació en certs tribunals de Catalunya
2. ElMeuGencat: nou portal per al ciutadà, des del qual es pot accedir a tots els recursos de 140 + webs de la Generalitat de Catalunya i rebre respostes, assistències i suggeriments en llenguatge natural. Actualment en fase pilot.

earthpulse.ai | LinkedIn

Juan B. Pedro es va llicenciar en Enginyeria Aeronàutica a la Universitat Politècnica de Catalunya, després va obtenir un doctorat en Enginyeria Tèrmica a la mateixa universitat i un Màster en Intel·ligència Artificial a la Universitat Politècnica de València. Compta amb una llarga experiència de més de 10 anys desenvolupant i executant projectes d’Intel·ligència Artificial en l’àmbit de l’Observació de la Terra. L’any 2020, Juan cofundà Earthpulse juntament amb Laura Moreno. Entre les seves responsabilitats actuals, destaca la direcció tècnica de l’empresa així com l’estratègia d’R+D, incloent-hi projectes per a organitzacions com l’ESA.

Aquesta ponència mostra com les tècniques d’IA—visió per computador, models geoespacials i LLM—transformen el cabal de dades d’Observació de la Terra en anàlisis
clares i accionables. S’hi presentaran casos d’èxit: detecció de fuites d’aigua, alerta precoç de despreniments i indicadors de qualitat de masses d’aigua, tots amb impactes mesurables. També es demostrarà com la plataforma d’EarthPulse automatitza tot el cicle, reduint l’expertesa necessària per extreure valor. Acabarem amb els reptes actuals i els passos futurs per maximitzar l’aportació de la IA.

sdggroup | LinkedIn

Ramon Sieira és Enginyer d’IA a la Pràctica Internacional de SDG Group. Està especialitzat en fluxos de treball MLOps i LLMOps i ha dissenyat plataformes que optimitzen el desplegament i la gestió de models en entorns cloud com Microsoft Azure i Amazon AWS. La seva experiència en projectes globals ha permès transformar dades complexes en coneixement accionable, impulsant decisions estratègiques a través de la tecnologia.

Empreses de diferents sectors estan aplicant analítica de veu per entendre millor el client i optimitzar processos clau. En aquesta xerrada compartirem experiències reals implantant solucions de speech analytics en producció, analitzant els reptes trobats en escalar aquests sistemes i les claus per resoldre’ls. Mostrarem com combinar LLMs i tecnologies cloud ha permès transformar grans volums dàudio en informació útil per a operacions, atenció al client i presa de decisions estratègiques.