Esta sesión recoge casos de éxito en los que la inteligencia artificial genera valor tangible en diversos sectores. Conoceremos proyectos innovadores que mejoran procesos, impulsan negocios y aportan nuevas perspectivas creativas. Un espacio para inspirarse con soluciones reales que muestran el potencial transformador de la IA.

Presenta:

Bárbara Eisele, Gestora de la comunitat d’IA, DCA (Digital Catalonia Alliance, Fundación i2CAT)

Participan:

• Mònica Rodríguez, Jefe del Servicio de Fisioterapia Ambulatoria, MC Mutual

• Pau Molinas, CEO, Connecthink

• Juan B. Pedro, Cofundador y CTO, Earthpulse

• Ramón Sieira, Senior AI Engineer, SDG Group

DCA | LinkedIn

Licenciada en Antropología Social y Cultural, con formación en Innovación, Máster en Comunicació i Relacions Públiques y estudios adicionales en Sostenibilitat, Emprenedoria i Impacte Social. Con 10 años de experiencia en gestión de alianzas estratégicas para el desarrollo e implementación de proyectos innovadores.

Desde el 2023 se incorpora i2CAT para liderar la dinamización del ecosistema catalán en Intel·ligència Artificial desde la DCA-IA (Alianza Cataluña Digital, fundación i2CAT). Su enfoque está centrado en la promoción de la innovación, la colaboración y el crecimiento empresarial, con el objetivo de posicionar Cataluña como un hub de referencia en tecnología, innovación y desarrollo sostenible.

MC MUTUAL | LinkedIn

Diplomada en Fisioterapia por las EU Gimbernat (UAB, 1991), ha complementado su formación con diversos posgrados y cursos en fisioterapia y gestión. Licenciada en Comunicación Audiovisual por la UOC (2009), donde también obtuvo el Máster oficial en Salud Digital con premio extraordinario (2021). Actualmente cursa el doctorado en telerrehabilitación. Su trayectoria profesional combina dos etapas: una primera en práctica clínica en diferentes entidades sanitarias y una segunda centrada en la gestión y la salud digital, participando en proyectos innovadores como la implantación de la telerrehabilitación dentro de una organización sanitaria de gran alcance.

En cualquier tratamiento sanitario, es fundamental buscar la máxima eficiencia sin comprometer la calidad asistencial. En esta ponencia se expondrá un piloto desarrollado en nuestra organización que optimiza el tratamiento del síndrome del latigazo cervical mediante fisioterapia combinada con telerrehabilitación asistida por inteligencia artificial.

Se utiliza una plataforma que, con una cámara estándar, detecta en tiempo real el movimiento del paciente mediante redes neuronales profundas. Esto permite correcciones automáticas y datos objetivos para adaptar el tratamiento. Se ha reducido el número de sesiones presenciales sin aumentar la duración de la incapacidad temporal, con una buena satisfacción por parte de los pacientes. Es una solución escalable, eficiente e innovadora.

Connecthink | LinkedIn

Pau Molinas es ingeniero industrial por la ETSEIB y máster por EADA, IESE e INSEAD. Cuenta con una experiencia profesional de 40 años en I+D, Operaciones y M&A. Ha liderado equipos internacionales como vicepresidente en HP, ha ejercido la consultoría de negocio y ha sido emprendedor, inversor y mentor de diversas startups, en los últimos seis años como socio en startups de Inteligencia Artificial. Su pasión es llevar su experiencia desde el mundo corporativo, empresarial, de las startups y de la gobernanza a los equipos directivos y consejos de administración de empresas innovadoras de base tecnológica que buscan un crecimiento exponencial.

En la ponencia se presentarán dos proyectos de IA recientemente realizados en el sector GovTech, analizando el enfoque del reto, las tecnologías utilizadas, las soluciones desarrolladas y el impacto operativo y en la satisfacción del usuario. Estos dos proyectos son:

1.AI4Justice: copiloto de IA para jueces para la redacción de borradores de sentencias de segunda instancia en cláusulas bancarias abusivas en hipotecas. Esta herramienta se encuentra en fase de escalado en ciertos tribunales de Cataluña.

2.ElMeuGencat: nuevo portal para la ciudadanía, desde el cual se puede acceder a todos los recursos de más de 140 webs de la Generalitat de Cataluña y recibir respuestas, asistencia y sugerencias en lenguaje natural. Actualmente en fase piloto.

earthpulse.ai | LinkedIn

Juan B. Pedro se licenció en Ingeniería Aeronáutica en la Universitat Politècnica de Catalunya, tras lo cual obtuvo un doctorado en Ingeniería Térmica en la misma universidad y un Máster en Inteligencia Artificial en la Universitat Politènica de València. Cuanta con una larga experiencia de más de 10 años desarrollando y ejecutando proyectos de Inteligencia Artificial en el ámbito de la Obervación de la Tierra. En 2020, Juan co-funda Earthpulse junto a Laura Moreno. Entre sus responsabilidades actuales, destaca la dirección técnica de la compañía así como la estrategia I+D, incluyendo proyectos para organizaciones como la ESA.

Esta ponencia muestra cómo técnicas de IA—visión por computador, modelos geoespaciales y LLM—transforman el torrente de datos de Observación de la Tierra en análisis claros y accionables. Se presentarán casos de éxito: detección de fugas de agua, alerta temprana de deslizamientos e indicadores de calidad de masas de agua, todos con impactos medibles. Además, se demostrará cómo la plataforma de EarthPulse automatiza el ciclo completo, reduciendo la experiencia necesaria para extraer valor. Cerraremos con los retos presentes y los próximos pasos para maximizar la aportación de la IA.

sdggroup | LinkedIn

Ramón Sieira es Ingeniero de IA en la Práctica Internacional de SDG Group. Está especializado en flujos de trabajo MLOps y LLMOps, y ha diseñado plataformas que optimizan el despliegue y la gestión de modelos en entornos cloud como Microsoft Azure y Amazon AWS. Su experiencia en proyectos globales le ha permitido transformar datos complejos en conocimiento accionable, impulsando decisiones estratégicas a través de la tecnología.

Empresas de distintos sectores están aplicando analítica de voz para entender mejor al cliente y optimizar procesos clave. En esta charla compartiremos experiencias reales implantando soluciones de speech analytics en producción, analizando los retos encontrados al escalar estos sistemas y las claves para resolverlos. Mostraremos cómo combinar LLMs y tecnologías cloud ha permitido transformar grandes volúmenes de audio en información útil para operaciones, atención al cliente y toma de decisiones estratégicas.