www.nextmol.com | @nextmol

La Dra. Monica de Mier es cofundadora y directora de Nextmol. Es licenciada en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid, doctora en Ingeniería por la Universidad Politécnica de Cataluña y Máster en Administración de Empresas por ESADE Business School. Ha trabajado para las empresas Next Limit Technologies y Abengoa en diferentes puestos de I+D, y como responsable de desarrollo de negocio en el Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación. En 2019 cofundó Nextmol, una startup de tecnología profunda especializada en química computacional para acelerar el desarrollo de nuevas sustancias químicas. Ha recibido varios premios y becas (como la beca de la Fundación «la Caixa», el Premio Extraordinario de Doctorado de la UPC, o el Premio de Doctorado de la Sociedad Española de Métodos Numéricos en Ingeniería) y ha sido elegida como una de las mujeres emprendedoras de referencia en 2020 por El Referente. Ha dedicado buena parte de su trayectoria profesional a ayudar a las organizaciones en la adopción de técnicas computacionales para acelerar su I+D.

La industria química se encuentra en una profunda transformación para volverse más verde y digital. El sector se ve obligado a innovar para cumplir con las regulaciones ambientales y las tendencias de los consumidores, y brindar soluciones a los desafíos de la sociedad. Los ciclos actuales de I+D en laboratorio son demasiado lentos para responder a estos requisitos de innovación. Las tecnologías digitales están aquí para ayudar a ganar eficiencia en muchos procesos industriales, incluida la I+D. En esta charla, explicaremos cómo aplicamos el modelado molecular y la inteligencia artificial en Nextmol para ayudar a nuestros clientes a acelerar el desarrollo de los mejores productos químicos especiales de su clase y más sostenibles.

clarity.ai

Ignacio Tamarit es graduado superior en Guitarra Clásica por Musikene, licenciado en Física Teórica por la UCM y doctor en Ingeniería Matemática por la UC3M. Durante más de una década, ha aplicado su experiencia en la modelización de sistemas complejos en diferentes ámbitos, como la economía experimental, las redes sociales y el sector de la sostenibilidad.
En la actualidad, Ignacio es Lead Data Scientist en Clarity AI, donde trabaja desde el año 2020. Su labor se centra en el desarrollo de modelos de machine learning para la estimación de métricas medioambientales, la detección de anomalías y el análisis de las cadenas de valor.

Clarity AI es una plataforma tecnológica líder para medir el impacto social y ambiental de las inversiones y las organizaciones. Con tecnología de aprendizaje automático, Clarity AI ha creado la solución más completa y personalizable para evaluar la sostenibilidad corporativa, combinando datos y algoritmos de la más alta calidad basados en la ciencia y herramientas sofisticadas para todos los marcos de sostenibilidad, incluido el riesgo ESG, los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU, net-cero, y regulación.

El equipo de ciencia de datos de Clarity AI aprovecha los modelos de lenguaje de última generación, los algoritmos de aprendizaje automático y los sistemas de detección de anomalías para proporcionar los mejores y más completos conjuntos de datos ambientales, sociales y de gobernanza a sus clientes. En esta charla mostraremos algunos de los casos de uso en los que estas tecnologías nos ayudan a hacer frente al vacío de información en el sector de la sostenibilidad.

omnios.ai

Albert Iruela, graduado en Ingeniería en Organización de las TIC (La Salle). CoFundador de la empresa Omnios. Experiencia en consultoría tecnológica y participación en programas de emprendeduría (Imagine Silicon Valley, MarkeTic…)

Esta ponencia explorará cómo la combinación de la Inteligencia Artificial (IA) y el Market Intelligence puede mejorar la toma de decisiones estratégicas en el ámbito empresarial. Se discutirán casos de uso, como el análisis de datos del mercado, la automatización de la vigilancia y la personalización de la información, destacando los beneficios de esta sinergia para obtener una ventaja competitiva.

www.mediktor.com/es

María Eugenia Rodríguez es una médica general con experiencia en diversas especialidades médicas. Como Médico Asistente en Cirugía General y Cirugía Oncológica en Lyon, Francia, adquirió conocimientos en procedimientos quirúrgicos y tratamientos oncológicos. También se desempeñó como Médico Asistente en Departamentos de Emergencias en Argentina, donde atendió a pacientes con diversas afecciones médicas agudas y emergencias.
Actualmente, se desempeña en Mediktor como Experta en Inteligencia Artificial, donde aporta su conocimiento médico para garantizar la precisión y seguridad de la tecnología en el campo de la salud.

Mediktor es el asistente médico basado en inteligencia artificial (IA) más avanzado para el triaje y pre-diagnóstico. Nuestro principal objetivo es dirigir a las personas al nivel adecuado de atención en el momento preciso, optimizando los recursos y disminuyendo los tiempos de espera.

En esta presentación, profundizaré sobre cómo Mediktor, como herramienta de Inteligencia Artificial, apoya tanto a profesionales sanitarios como a pacientes. Presentaré casos de éxito que ilustran cómo Mediktor está transformando la atención sanitaria y mejorando la calidad de vida de las personas.

www.adaptical.io | www.linkedin.com/company/adaptical

Alan Fusté es Ingeniero Informático e Ingeniero de Telecomunicaciones por la UAB.
Cuenta con una larga experiencia de más de 6 años desarrollando y ejecutando proyectos
de inteligencia artificial y tecnologías avanzadas. Antes de fundar Adaptical, lideró equipos especializados en IA en proyectos para organizaciones como Volkswagen, Idencity o la Generalitat de Catalunya.
Actualmente, es CEO de Adaptical, una startup EdTech especializada en aplicar IA a la educación. Adaptan la enseñanza y el aprendizaje a las necesidades de docentes y alumnos, creando experiencias de aprendizaje personalizadas, para liberar tiempo a los docentes y mejorar el proceso de aprendizaje de los alumnos.

La educación actual lleva décadas en el punto de mira, por no adaptarse a la realidad del siglo XXI. La inteligencia artificial (IA) ha emergido en medio de este debate con la promesa de solucionar los múltiples problemas del sistema educativo actual. No solo vale con aplicar IA, lo más importante es cómo y porqué se hace.

www.nuclia.com | @nucliaai

Anna Brugués, con más de quince años de experiencia en el mundo del diseño, la comunicación y la usbilidad, se incorporó a la industria del software vinculada a la inteligencia artificial hace ya más de cuatro años. Especializada en el desarrollo de una comunicación visual efectiva a través de la experiencia de usuario, la innovación, las tendencias y el buen uso de elementos gráficos, es la responsable de usabilidad e interfaces de usuario de Nuclia, una startup que ofrece búsqueda semántica e IA generativa sobre datos no estructurados, que transforma las organizaciones que acceden a su conocimiento.

¿Es importante ajustar el modelo de lenguaje para las empresas? A medida que la tecnología de procesamiento del lenguaje natural se vuelve más avanzada, es fundamental que las empresas adapten su modelo de lenguaje para mejorar la eficiencia y precisión de sus sistemas de inteligencia artificial.

www.dive.tech

Representante de desarrollo de negocio y ventas con experiencia en el sector IT y especialmente en Inteligencia Artificial. Soy un matemático que ha trabajado desde todos los puntos de vista en proyectos de IA (programador, líder técnico, gerente de proyectos, scrum master, gerente de negocios y comercial), ayudando a las empresas a ser más eficientes, sostenibles y rentables mediante la aplicación de la IA.

En la actualidad, desde el Área de Inteligencia Artificial de nuestro cliente se está desarrollando una serie de modelos avanzados de visión por computador orientados a la detección de filtraciones difusas en diferentes infraestructuras de la Compañía con el fin de garantizar la seguridad en las instalaciones y preservar el medioambiente.
El objetivo del sistema Smart Labeling que proponemos consiste en un sistema para minimizar el tiempo de etiquetado de imágenes por parte de los ingenieros anotadores de cara al entrenamiento de los modelos de Inteligencia Artificial, sin que se reduzca la precisión del sistema.

www.eurecat.org | LinkedIN

MBA Executive en EADA y graduada en Ingeniería en Telecomunicaciones e Ingeniería técnica en Informática de Gestión por la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC).
Experiencia como consultora estratégica de diversas empresas Fortune 500, para impulsar la cultura organizacional y liderar la transformación hacia la innovación. Cuenta con más de 15 años de trayectoria en gestión de la innovación, project management y liderazgo en equipos de alto rendimiento. Ha sido la responsable del desarrollo y la innovación de productos para varios sectores cómo dispositivos médicos, automoción, deporte, IoT y wearables. Con elevada experiencia en tecnologías punteras cómo la impresión funcional, RFID, InMold Electronics, fotónica y sensores.
Actualmente es la responsable de la unidad de Ecosistema y Emprendeduría en el área de Valorización de EURECAT, acelerando los activos tecnológicos en desarrollos empresariales y fomentando el espíritu emprendedor del centro tecnológico.