www.nextmol.com | @nextmol

La Dra. Monica de Mier és cofundadora i directora de Nextmol. És llicenciada en Matemàtiques per la Universitat Autònoma de Madrid, doctora en Enginyeria per la Universitat Politècnica de Catalunya i Màster en Administració d’Empreses per ESADE Business School. Ha treballat per a les empreses Next Limit Technologies i Abengoa en diferents llocs de R+D, i com a responsable de desenvolupament de negoci al Barcelona Supercomputing Center – Centre Nacional de Supercomputació. El 2019 va cofundar Nextmol, una startup de tecnologia profunda especialitzada en química computacional per accelerar el desenvolupament de noves substàncies químiques. Ha rebut diversos premis i beques (com la beca de la Fundació “la Caixa”, el Premi Extraordinari de Doctorat de la UPC, o el Premi de Doctorat de la Societat Espanyola de Mètodes Numèrics a Enginyeria) i ha estat escollida com una de les dones emprenedores de referència el 2020 pel Referent. Ha dedicat bona part de la seva trajectòria professional a ajudar les organitzacions a adoptar tècniques computacionals per accelerar la seva R+D.

La indústria química es troba en una profunda transformació per tornar-se més verda i digital. El sector es veu obligat a innovar per complir les regulacions ambientals i les tendències dels consumidors, i brindar solucions als desafiaments de la societat. Els cicles actuals de R+D al laboratori són massa lents per respondre a aquests requisits d’innovació. Les tecnologies digitals són aquí per ajudar a guanyar eficiència en molts processos industrials, inclosa la R+D. En aquesta xerrada, explicarem com apliquem el modelatge molecular i la intel·ligència artificial a Nextmol per ajudar els nostres clients a accelerar el desenvolupament dels millors productes químics especials de la seva classe i més sostenibles.

clarity.ai

Ignacio Tamarit és graduat superior de Guitarra Clàssica per Musikene, llicenciat en Física Teòrica per la UCM i doctor en Enginyeria Matemàtica per la UC3M. Durant més d’una dècada, ha aplicat la seva experiència a la modelització de sistemes complexos en diferents àmbits, com ara l’economia experimental, les xarxes socials i el sector de la sostenibilitat.
Actualment, Ignasi és Lead Data Scientist a Clarity AI, on treballa des de l’any 2020. La seva tasca se centra en el desenvolupament de models de machine learning per a l’estimació de mètriques mediambientals, la detecció d’anomalies i l’anàlisi de les cadenes de valor.

Clarity AI és una plataforma tecnològica líder per mesurar limpacte social i ambiental de les inversions i les organitzacions. Amb tecnologia d’aprenentatge automàtic, Clarity AI ha creat la solució més completa i personalitzable per avaluar la sostenibilitat corporativa, combinant dades i algorismes de la més alta qualitat basats en la ciència i les eines sofisticades per a tots els marcs de sostenibilitat, inclòs el risc ESG, els objectius de desenvolupament sostenible de l’ONU, net-zero, i regulació.

L’equip de ciència de dades de Clarity AI aprofita els models de llenguatge d’última generació, els algoritmes d’aprenentatge automàtic i els sistemes de detecció d’anomalies per proporcionar els millors i més complets conjunts de dades ambientals, socials i de governança als clients. En aquesta xerrada mostrarem alguns dels casos d’ús en què aquestes tecnologies ens ajuden a fer front al buit d’informació al sector de la sostenibilitat.

https://omnios.ai

Albert Iruela, graduat en Enginyeria en Organització de les TIC (La Salle). Cofundador de l’empresa Omnios. Experiència en consultoria tecnològica i participació en programes d’emprenedoria (Imagine Silicon Valley, MarkeTic…)

Aquesta ponència explorarà com la combinació de la Intel·ligència Artificial (IA) i el Market Intelligence pot millorar la presa de decisions estratègiques a nivell empresarial. Es discutiran casos d’ús, com l’anàlisi de dades del mercat, l’automatització de la vigilància i la personalització de la informació, i cal destacar els beneficis d’aquesta sinergia per obtenir un avantatge competitiu.

www.mediktor.com/ca-es

María Eugenia Rodríguez és una metgessa general amb experiència en diverses especialitats mèdiques. Com a Metge Assistent en Cirurgia General i Cirurgia Oncològica a Lió, França, va adquirir coneixements en procediments quirúrgics i tractaments oncològics. També va exercir com a Metge Assistent a Departaments d’Emergències a Argentina, on va atendre pacients amb diverses afeccions mèdiques agudes i emergències.
Actualment, exerceix a Mediktor com a Experta en intel·ligència artificial, on aporta el seu coneixement mèdic per garantir la precisió i seguretat de la tecnologia en el camp de la salut.

Mediktor és l’assistent mèdic basat en intel·ligència artificial (IA) més avançat per al triatge i prediagnòstic. El nostre objectiu principal és dirigir les persones al nivell adequat d’atenció en el moment precís, optimitzant els recursos i disminuint els temps d’espera.

En aquesta presentació, aprofundiré sobre com Mediktor, com a eina d’Intel·ligència Artificial, dona suport tant a professionals sanitaris com a pacients. Presentaré casos d’èxit que il·lustren com Mediktor està transformant l’atenció sanitària i millorant la qualitat de vida de les persones.

www.adaptical.io | www.linkedin.com/company/adaptical

Alan Fusté és enginyer informàtic i enginyer de telecomunicacions per la UAB.
Compte amb una llarga experiència de més de 6 anys desenvolupant i executant projectes d’intel·ligència artificial i tecnologies avançades. Abans de fundar Adaptical, va liderar equips especialitzats d’IA en projectes per a organitzacions com Volkswagen, Idencity o la Generalitat de Catalunya.
Actualment, és CEO d’Adaptical, una startup EdTech especialitzada a aplicar IA a l’educació. Adapten l’ensenyament i l’aprenentatge a les necessitats de docents i alumnes, creant experiència personalitzada d’aprenentatge, per alliberar temps als docents i millorar el procés d’aprenentatge dels alumnes.

L’educació actual fa dècades que està al punt de mira, per no adaptar-se a la realitat del segle XXI. La intel·ligència artificial (IA) ha emergit en aquest debat amb la promesa de solucionar els múltiples problemes del sistema educatiu actual. No només val aplicar IA, el més important és com i per què es fa.

www.nuclia.com | @nucliaai

Anna Brugués, amb més de quinze anys d’experiència en el món del disseny, la comunicació i la usbilitat, es va incorporar a la indústria del software vinculada a la intel·ligència artificial ja fa més de quatre anys. Especialitzada en el desenvolupament d’una comunicació visual efectiva a través de l’experiència d’usuari, la innovació, les tendències i el bon ús d’elements gràfics, és la responsable d’usabilitat i interfícies d’usuari de Nuclia, una startup que ha ofereix cerca semàntica i IA generativa sobre dades no estructurades, que transforma les organitzacions que accedeixen al seu coneixement.

És important ajustar el model de llenguatge per a les empreses? A mesura que la tecnologia de processament del llenguatge natural es torna més avançada, és fonamental que les empreses adaptin el seu model de llenguatge per millorar l’eficiència i la precisió dels seus sistemes d’intel·ligència artificial.

www.dive.tech

Representant de desenvolupament de negoci i vendes amb experiència al sector IT i especialment a Intel·ligència Artificial. Sóc un matemàtic que ha treballat des de tots els punts de vista en projectes de IA (programador, líder tècnic, gerent de projectes, scrum master, gerent de negocis i comercial), ajudant les empreses a ser més eficients, sostenibles i rendibles mitjançant la aplicació de la IA.

Actualment, des de l’Àrea d’Intel·ligència Artificial del nostre client s’està desenvolupant una sèrie de models avançats de visió per ordinador orientats a la detecció de filtracions difuses a diferents infraestructures de la Companyia per tal de garantir la seguretat a les instal·lacions i preservar el medi ambient.
L’objectiu del sistema Smart Labeling que proposem consisteix en un sistema per minimitzar el temps d’etiquetatge d’imatges per part dels enginyers anotadors de cara a l’entrenament dels models d´intel·ligència artificial, sense que es redueixi la precisió del sistema.

www.eurecat.org | LinkedIN

MBA Executive de l’EADA i graduada en Enginyeria de Telecomunicacions i en Enginyeria Tècnica en Informàtica de Gestió per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Consultora estratègica amb experiència en diverses empreses Fortune 500, impulsant la seva cultura organitzativa i liderant la seva transformació cap a la innovació. Amb més de 15 anys de trajectòria en gestió de la innovació, project management i lideratge en equips d’alt rendiment. Ha estat responsable del desenvolupament i la innovació de productes en diversos sectors com ara dispositius mèdics, automoció, esports, IoT i wearables. Amb una àmplia experiència en tecnologies de vanguardia com: la impressió funcional, RFID, InMold Electronics, fotònica i sensors.
Actualment ocupa el càrrec de cap de l’Ecosistema i Emprenedoria en l’àrea de Valorització a l’EURECAT, accelerant els actius tecnologics en desenvolupaments empresarials, i fomentant l’esperit emprenedor del centre tecnológic.